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在无服务器计算的世界中,AWS Lambda 已经成为构建可伸缩和高效应用程序的基石。虽然 Lambda 简化了代码的部署和执行,但强大的错误处理对于确保无服务器函数的可靠性至关重要。本指南探讨在 AWS Lambda 中进行错误处理的最佳实践,帮助构建具有弹性的无服务器应用程序。
深入研究错误处理策略之前,先了解 AWS Lambda 中可能发生的错误类型。
当 Lambda 函数被触发但无法正确执行时发生。可能是由于诸如不正确的函数输入或权限不足等问题。
如通过 API Gateway 端点触发 Lambda 函数,但输入有效负载与预期格式不匹配。
运行时错误发生在 Lambda 函数执行期间。示例包括未处理的异常、语法错误或与外部依赖项的问题。
如在执行 Lambda 函数时,由于第三方 API 暂时无法访问,导致未处理的异常发生。
Lambda 函数受到时间限制。如果函数的执行时间超过配置的超时时间,将导致超时错误。
如处理大型数据集的 Lambda 函数超过了配置的超时时间,导致超时错误。
AWS SQS 中的死信队列 (DLQ) 是一个单独的队列,用于捕获和存储 Lambda 函数在处理 SQS 队列时无法成功处理的消息。
假设有一个处理来自 SQS 队列的消息的 Lambda 函数。由于各种原因如意外数据格式、处理逻辑中的错误或外部依赖项的间歇性问题,一些消息始终无法被 Lambda 函数成功处理。
为 SQS 队列配置死信队列,以捕获和存储无法成功处理的消息。使用 DLQ 进行调查并重新处理失败的消息。
调用外部服务时,Lambda 函数经常遇到瞬时故障,这通常是暂时的,可能由于网络故障或外部服务的临时不可用导致。
实现带有指数回退的自动重试,以减轻瞬时故障。这有助在暂时问题期间防止向下游服务发送过多请求。
指数回退是一种技术,其中重试尝试之间的时间呈指数增长。系统不会立即重试,而是在每次重试之间等待逐渐增加的时间。
Lambda 函数行为出现异常时,有效日志记录成为你发现异常行为背后的秘密的侦探工具。
logger
模块实现详细日志记录详细的日志记录提供 Lambda 函数内部事件的踪迹。助你了解操作序列、变量值以及执行过程中遇到的任何潜在问题。
logging
模块logging.INFO
、logging.DEBUG
)import logging
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)
def lambda_handler(event, context):
logger.info('Lambda execution started...')
try:
# Your Lambda function logic here
logger.info('Function logic executed successfully.')
return {
'statusCode': 200,
'body': 'Function executed successfully!'
}
except Exception as e:
# Log the error
logger.error(f'Error: {str(e)}')
# Return a custom error response
return {
'statusCode': 500,
'body': 'Internal Server Error'
}
finally:
logger.info('Lambda execution completed.')
API 的消费者在收到缺乏细节的通用错误响应时面临挑战,使得他们难以诊断解决问题。
增强 Lambda 函数以提供自定义错误响应,提供有关错误类型的有意义信息,并建议潜在解决方案。
400 Bad Request
,对于与服务器相关的问题使用 500 Internal Server Error
通过引入结构化日志记录增强你的错误调试过程。利用 CloudWatch Logs Insights 有效地查询和分析日志数据。这种方法简化了对模式的识别,加快了问题解决速度。
通过为 Lambda 函数创建自定义 CloudWatch 指标来扩展你的监控能力。构建提供关键指标的仪表板,有助于主动检测和分析错误。
集成 AWS X-Ray 以进行分布式跟踪和性能分析。通过可视化 Lambda 函数的整个执行流程,可更有效确定瓶颈并识别错误根因。
使用 AWS 故障注入模拟器等工具,主动在 Lambda 函数中引入错误。这允许你通过故意引入错误并观察系统响应的方式,验证应用程序的弹性。
在 AWS Lambda 中掌握错误处理对于构建具有弹性的无服务器应用程序至关重要。从结构化日志和自定义错误响应等基础实践到指数回退重试和 AWS X-Ray 集成等高级策略,本指南提供了全面的概述。通过实施这些最佳实践,你可以提高 Lambda 函数的可靠性,创建强大的serverless架构。
参考: