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滴滴一面,有点。。。

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五分钟学算法
发布2023-12-12 14:33:51
发布2023-12-12 14:33:51
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代码可运行
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文章被收录于专栏:五分钟学算法五分钟学算法
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这题是 LeetCode 的第 3 题,难度为中等,非常经典的滑动窗口题,但得借助哈希表来处理,有同学在滴滴面试过程中遇到过这题,只不过加了一个限制--不能使用 hashmap,大家可以思考一下加了这个限制代码应该怎么改。

一、题目描述

给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

代码语言:javascript
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输入: s = "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。

示例 2:

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
复制
输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。

示例 3:

代码语言:javascript
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输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
     请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。

提示:

  • 0 <= s.length <= 5 * 10^4
  • s 由英文字母、数字、符号和空格组成

二、题目解析

很经典的滑动窗口的题目。

具体操作如下:

1、定义需要维护的变量,对于此题来说,要求是最大长度,同时又涉及去重,因此需要一个哈希表。

2、定义窗口的首尾端 (start, end), 然后滑动窗口。

3、窗口的右端位置从 0 开始,可以一直移动到尾部。

4、如果哈希表中存储了即将加入滑动窗口的元素,那么需要不断的把窗口左边的元素移除窗口。

5、此时,滑动窗口可以接纳新增元素。

三、参考代码

代码语言:javascript
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// 作者:程序员吴师兄
// 无重复字符的最长子串(LeetCode 3):https://leetcode.cn/problems/longest-substring-without-repeating-characters/
class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {

        // 滑动窗口模板化解题,五步走策略

        // 【1、定义需要维护的变量】

        // 对于此题来说,要求是最大长度
        int maxLen = 0;

        // 同时又涉及去重,因此需要一个哈希表
        HashSet<Character> hash = new HashSet<Character>();

        // 【2、定义窗口的首尾端 (start, end), 然后滑动窗口】

        // 窗口的左端位置从 0 开始
        int start = 0;

        // 窗口的右端位置从 0 开始,可以一直移动到尾部
        for( int end = 0 ; end < s.length() ; end++ ){

            // 【3、更新需要维护的变量, 有的变量需要一个 if 语句来维护 (比如最大最小长度)】

            // 【4、如果题目的窗口长度可变: 这个时候一般涉及到窗口是否合法的问题】
            //  如果当前窗口不合法时, 用一个 while 去不断移动窗口左指针, 从而剔除非法元素直到窗口再次合法

            // 如果哈希表中存储了即将加入滑动窗口的元素
            while(hash.contains(s.charAt(end))){
                
                // 那么需要不断的把窗口左边的元素移除窗口

                // 把 s.charAt(start) 移除记录
                hash.remove(s.charAt(start));

                // 窗口左端向右移动
                start++;
            }

            // 此时,滑动窗口可以接纳 s.charAt(end)
            hash.add(s.charAt(end));

            // 维护变量 maxLen
            maxLen = Math.max(maxLen,end - start + 1);

        }

        // 【5、返回所需要的答案】
        return maxLen;

    }
}
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原始发表:2023-12-08,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 一、题目描述
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