​Pandas库的基础使用系列---数据读取

前言

欢迎各位小伙伴一起继续学习，我们上期和大家简单的介绍了一下JupyterLab的使用，从今天开始我们就要正式开始pandas的学习了。我们尽量不长篇大论，争取每篇文章介绍几个知识点，主要还是需要各位小伙伴一起动手实践一下。

为了和大家能使用同样的数据进行学习，建议大家可以从国家统计局的网站上进行下载。

网站：国家数据 (stats.gov.cn)

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如何加载数据

当我们有了数据后，如何读取它里面的内容呢

我们在根目录下创建一个data的文件夹，用来保存我们的数据，本次演示使用的数据集是行政区划

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我们可以点击右上角的下载图标进行下载

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为了演示，我们下载Excel和CSV这两种格式的数据，并保存在data目录下。

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我们可以将自己下载好的文件直接拖拽过来即可。

我们新建一个day01的目录用来保存我们的notebook

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选择默认的即可

我们为了能使用pandas，我们需要通过pip 进行安装，在notebook中安装，还是比较方便的，只需输入以下内容

!pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 

这里和我们平时安装基本一样，唯一的却别就是在命令行前面多了一个感叹号

后面我们执行其他命令时，这个感叹号都是必须的。

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导入pandas

import pandas as pd

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运行结束后，单元格的前面会出现一个编号，你的和我的不一样也没关系。

加载数据

df = pd.read_csv("../data/年度数据.csv", encoding="utf-8", sep="\t")

这里我们读取的是CSV文件，路径使用的是相对路径，由于这个csv并不是用逗号分隔的，而是用tab(制表符)分隔的，因此我们使用sep="\t"这个参数。

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数据加载好后，我们再看看具体都写了些什么，产看很简单，只需要在单元格中输入我们之前定义好的变量df然后shift+回车即可。

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我们可以看到数据被很好的展示出来了。

我再试试读取excel格式的那个数据

df2 = pd.read_excel("../data/年度数据.xls")

但是当你运行时，会发现报错，主要是因为，我们读取的excel格式比较老了，需要安装另一个库对他进行解析

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!pip install xlrd  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 

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再次运行看看效果

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很好，数据也被正常的显示出来了。

结尾

好了今天的内容就是这些，我们介绍了如何安装pandas这个库，以及如何读取csv和xls文件。

赶快动手实践一下吧，我是Tango，一个热爱分享技术的程序猿，我们下期见。

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