智能网联汽车行业数据合规解决方案（下）
原创
在《智能网联汽车行业数据合规解决方案（上）》一文中，我们主要讲述了智能网联汽车行业数据合规的一些基本背景和法规要求，接下来我们将重点介绍智能网联汽车行业数据合规的相关解决方案。
数据分类分级
数据是驱动智能网联汽车发展的重要资产，但数据处理利用的前提是保障合规性，而保障合规性的首要任务便是合理的数据分类分级。
1. 数据分类分级制度梳理
用九智汇专家团队提供数据分类分级咨询服务，帮助企业梳理数据分类分级制度，协助企业建立数据分类分级模板.
2. 轻松发现企业数据资产
连接企业云上、本地结构化、非结构化数据，发现企业敏感数据资产，形成数据分类分级资产清单。
3. 非结构化数据识别能力，高效准确识别人脸、车牌照等数据。
4. 自动分类
基于数据内容并结合元数据上下文信息，采用机器学习模型进行自动分类，并最终确定其所属的分级。
隐私合规管理
每一次APP端、车机端等业务上线，均需要确保合规保障业务无风险上线，隐私合规管理平台能帮助企业高效的完成PIA评估与维护RoPA。
1. 数据合规评估
基于PbD理念，建立自动化评估工作流，配合规则引擎实现高效的风险评估与治理，在每一次业务上线前进行合规评估，保障业务无风险上线。
2. 数据处理活动
全盘梳理组织数据处理情况，形成场景数据清单，清晰绘制处理活动流转图，并形成数据跨境流转大图。
3. 数据合规知识库
收录汽车行业相关法律法规、标准、行业规范等，提供友好的检索能力，同时可为风险评估、风险治理等场景提供法律依据。
个人主体权利保障
随着用户“隐私意识”的觉醒，车企面对的个人主体请求越来越多，因此高效、便捷地响应用户行权将尤为重要。
1. 连接真实数据源，自动化响应个人主体行权请求，包括查阅权、修正权、删除权等。
2. 流程化行权工单管理，企业自定义行权管理流程节点，快速响应用户请求。
3. 自动生成行权报告，根据数据查询结果自动生成行权报告，用户可自定义编辑报告数据字段名，以邮件的形式回复用户。
视频、图像匿名化处理
车企存在大量图像、视频类数据，对图像、视频的匿名化处理工作是车企面临的一大挑战。
用九智汇提供基于深度学习的图像和视频匿名化技术，帮助车企遵守个人信息保护法、GDPR、CCPA、APPI和PIPL等数据保护法规。
通过精确地将人脸和车牌替换为AI生成的图像，在消除用户隐私同时，保持图片用于数据分析和机器学习训练的可用性。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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