本文主要讲解线程池以及定时任务的使用,以及在分布式环境下、JUC线程池和Spring线程池的弊端。
JUC
或者Spring线程池
的话,他们只能配置间隔多长时间执行一次,因为是集群的缘故,他们重复执行,这样有意义吗?❗️ 使用步骤:
Executors.newFixedThreadPool(5);
初始化线程池线程数量并构造出ExecutorService
ExecutorService
的submit
启动任务❗️ 具体代码:
private ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5); // 初始化线程池线程数量
public void testExecutorService() {
// 线程任务
Runnable task = new Runnable() {
@Override
public void run() {
log.debug("HELLO ExecutorService");
}
};
for (int i = 0; i < 10; i++) {
executorService.submit(task); // 多次执行
}
sleep(10); // 防止线程终止
}
可执行定时任务的线程池
Executors.newScheduledThreadPool(5)
初始化线程池线程数量并构造出ScheduledExecutorService
ScheduledExecutorService
的scheduleAtFixedRate
启动任务scheduledExecutorService还有需要重载的方法:
/**
* JDK可执行定时任务的线程池
*/
private ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(5);
public void testScheduleExecutorService() {
Runnable task = new Runnable() {
@Override
public void run() {
log.debug("HELLO ScheduleExecutorService");
}
};
// 需要执行的任务,第一次延迟多久执行,每个多久执行一次,时间单位
scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(task, 1, 1, TimeUnit.SECONDS);
sleep(10);
}
注意:
ThreadPoolTaskScheduler
(线程池任务调度器)application.yaml
配置线程池属性 可通过TaskExecutionProperties
查看更为详细的配置信息ThreadPoolTaskExecutor
Runnable
接口,构造需要执行的内容 @Resource
private ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor;
public void testThreadPoolTaskExecutor() {
// 需要执行的任务
Runnable task = new Runnable() {
@Override
public void run() {
log.debug("HELLO ThreadPoolTaskExecutor");
}
};
for (int i = 0; i < 10; i++) {
taskExecutor.submit(task);
}
sleep(10);
}
可执行定时任务的线程池
❗️ 使用步骤:
application.yaml
配置调度属性,可通过TaskSchedulingProperties
查看更为详细的配置信息ThreadPoolTaskScheduler
Runnable
接口,构造需要执行的内容❗️ 具体代码
// Spring定时任务线程池
@Resource
private ThreadPoolTaskScheduler taskScheduler;
@Test
public void testThreadPoolTaskScheduler() {
Runnable task = new Runnable() {
@Override
public void run() {
log.debug("HELLO ThreadPoolTaskScheduler");
}
};
// 需要执行的任务,隔多久执行一次
taskScheduler.scheduleAtFixedRate(task, 2000);
sleep(10);
}
你以为不觉得这样的配置过于繁杂了吗,Spring也想到了这点,使用注解的方式来简化使用。
导入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>
</dependency>
核心概念
org.quartz.job
接口,然后实现接口中定义的 execute()
方法即可,类似于TimerTask
SimpleTrigger
和 CronTrigger
两种Scheduler
为任务的调度器,它会将任务 Job
及触发器 Trigger
整合起来,负责基于 Trigger 设定的时间来执行 Job使用步骤:
Job
JobDetail
和SimpleTigger
@Slf4j
public class AlphaJob implements Job {
@Override
public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {
log.warn(Thread.currentThread().getName()+": execute a quartz job.");
}
}
JobDetail
和SimpleTigger
/**
* 启动项目,将配置信息初始化到数据库中,之后直接访问数据库,
* 数据库可以被每个实例所获取,从而实现了分布式定时任务
*
* @author : look-word
* 2022-11-13 20:11
**/
@Configuration
public class QuartzConfig {
// 配置JobDetail(任务)
@Bean
public JobDetailFactoryBean alphaJobDetail() {
JobDetailFactoryBean factoryBean = new JobDetailFactoryBean();
factoryBean.setJobClass(AlphaJob.class); // 需要被执行的任务
factoryBean.setName("alphaJob");
factoryBean.setGroup("alphaJobGroup");
factoryBean.setDurability(true); // 是否持久化到数据库
factoryBean.setRequestsRecovery(true); // 当出现问题,是否可恢复
return factoryBean;
}
// 配置 Trigger(触发器)
@Bean
public SimpleTriggerFactoryBean alphaTrigger(JobDetail alphaJobDetail) {
SimpleTriggerFactoryBean factoryBean = new SimpleTriggerFactoryBean();
factoryBean.setJobDetail(alphaJobDetail);
factoryBean.setName("alphaTrigger");
factoryBean.setGroup("alphaTriggerGroup");
factoryBean.setRepeatInterval(3000); // 间隔多久执行
factoryBean.setJobDataMap(new JobDataMap());
return factoryBean;
}
}
配置好上面信息,启动项目,我们的Quratz就是执行了。 如若想要实现持久化到数据,配置下面步骤。
为什么持久化到数据中
创建 持久化表
文件地址
持久化到数据库的配置
# quartz 分布式定时任务
spring:
quartz:
job-store-type: jdbc
scheduler-name: communityScheduler
properties:
org:
quartz:
scheduler:
instanceId: AUTO #调度器id自动生成
jobStore:
class: org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX # 完成Job持久化配置的类
driverDelegateClass: org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate # 存储使用的JDBC
isClustered: true # 是否以集群的方式
threadPool:
class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool # 使用的线程类
threadCount: 5 # 线程池的数量
Quartz
的配置,就会持久化到数据库中。当然,我们的任务持久到数据库中,假如不需要了呢,不可能一个个的去删除吧,那么
Quratz
也为我们提供了具体的方法。
@Resource
private Scheduler scheduler;
@Test
public void testDeleteJob() throws SchedulerException {
System.out.println(scheduler.deleteJob(new JobKey("alphaJob", "alphaJobGroup")));
}
执行后,会发现持久化到数据库中的信息,被删除了。