Python开发环境搭建

Python开发环境通常包括Anconda,Python,Pycharm,Jupyter Notebook.iPython.

1.易混淆术语

什么是Anaconda？

它是安装Python、常⽤包的⼯具集。

由于预装了Python常⽤的第三⽅包，

所以下载并安装Anaconda后，很多包就可以直接使⽤。

什么是PyCharm？

它是Python常⽤的集成开发环境，简称IDE。

使⽤它编写Python代码，组织模块，调试代码会更加⽅便，

提升我们编写代码的效率。

什么是虚拟环境？

⼀个包的单独套装

可以想象为⼀个⾏李箱，⾥⾯放着旅⾏⽤品，如⽛刷、⽛膏、擦脸⼱等

2.安装Anaconda

官网：https://www.anaconda.com/

推荐使用国内镜像源

直接打开cmd输入以下命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud//pytorch/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --set show_channel_urls yes

一直点击 Next 即可。

安装完成后在开始菜单会多出一个快捷方式，也就是Anaconda下的子程序

Anaconda运行后的界面：

3.Python安装

直接官网下载：https://www.python.org/downloads/windows/

Python的安装相对比较简单。基本上，安装界面提示，一直next就可以了。其中的关键的步骤，需要注意下：

安装成功！

测试一下，能否调用，同时按下win+R（win就是开始菜单的那个键）

进入命令行，输入python，出现这样的界面则表示成功安装

4.Pycharm安装

Pycharm 是一款专业的Python IDE工具。Python初级开发人员，比较推荐使用Pycharm.

当然Visual Studio Code也是支持Python开发的。对于新手，可能复杂度略微偏高。

这里推荐社区版，因为是免费的。

官网直接下载：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=windows#section=windows

关键步骤：

安装完成后，初次运行界面如下：

5.Jupyter Notebook的安装

Anaconda安装完成后，会自带Jupyter Notebook。

Jupyter Notebook运行后的界面如下：

现在就来使用Jupyter Notebook写个简单的例子，运行看看效果：

看上去交互效果很不错。顺便说下，设个工具特别适合用来做数据分析。

6.IPython的安装

升级好pip 然后安装ipython

cmd 里面直接输入

python -m pip install --upgrade pip

安装ipython

cmd 里面直接输入

pip install ipython

进入ipython

cmd 里面直接输入

ipython

使用ipython 展示会看到以下界面：

OK.这样一个完整的Python开发环境就搭建完毕了

【小结】本小结主要详细介绍了Python开发过程中需要的各种工具的安装，包括相应的环境配置。因为Python语法相对其他编程语言比较简单，所以将会以小案例的形式来练习Python编程。