对于多个特征量(Features),规定符号表示:
特征的总数量
第i个训练样本的输入特征向量,
表示的是一个索引(Index)
第i个训练样本中特征向量的第j个值
此时的假设函数不再是单纯的
对于多个特征量,此时的假设函数为:
对这个样本进行简化: 定义
, 定义参数向量:
,系数向量:
有:
这就是假设函数的向量形式。
对于假设函数:
和损失函数:
此时的梯度下降算法: Repeat{
} 对
进行等价变形: Repeat{
}
本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划 ,欢迎热爱写作的你一起参与!