首先,我们来做一点简单的普及,大神可以绕过,能完成大量图片翻译的工具有很多,这里可能大家用的最多的是各家的ERP工具,大部分的ERP工具都集成了图片翻译的功能,背后调用的接口大部分都是阿里云的现成的图片翻译接口,然后自己包装一下,对于ERP和大部分做图片翻译的厂商来说,省时省力,不需要自己训练翻译和擦除还原等模型,开发周期短,产品完整度较高。
但是,重点来了, 这里面其实也有很多的小问题,
首先,
1.擦除不干净,主要是表现在,会有文字漏识别,或者是擦除有残留,比如留下一点点擦除的印记;
2.回填样式不正确,文字过大,过小,排版的时候溢出,或者文字样式不统一;
3.背景色填充的时候有色差,比如明明是黄色,填充回去的颜色确实浅黄,这样肉眼看起来有非常明显的痕迹;
4.翻译不准确(大部分的翻译引擎都会有类似的问题,词不达意),这里建议人工校对或者使用chatgpt,DEEPL,整体的翻译质量会大幅提升;
5.误识别,就是错误识别,明明不是文字的内容,却识别成文字进行翻译
6.商品文字未过滤,有一些商品上的文字,其实是需要保留的,但是大部分的翻译软件会直接翻译掉,不会保留
当然还有一些其他的小问题,我们这里就不一一罗列了,上述的问题是普遍存在于市面上各大图片翻译软件里面的,我这里放一张产品的对比截图
误识别的效果
底色填充问题
排版溢出
这里简单罗列了一些常见的问题,所以,我们在找图片翻译的解决方案的时候,最好是找满足以下几个指标的产品,这将大大提升你的效率,降低二次编辑的流程,
【首次可用率】:指的是图片翻译后不做任何调整/微调只修改内容,就可以直接上架到电商平台
【首次完美率】:处理后的图片,直接可用,不做调整
【修改后可用率】:一些可以简单 修改的问题,比如排版,样式等,经过调整后可以使用的图片
【弃用率】:需要大面积修改,擦除不干净,二次加工繁琐的,就直接放弃。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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