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TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4人员离岗识别算法的说明及应用

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TSINGSEE青犀视频
修改2024-08-02 17:01:35
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修改2024-08-02 17:01:35
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人员离岗AI识别算法,是基于计算机视觉深度学习神经网络技术,通过配合现场部署的监控摄像头,自动识别人员是否在工位或作业区域内,结合离岗时间的配置,可以触发人员离岗告警。该算法目前可应用在监控室、值班室、中控室、工厂、工地等多样化场景中。

随着安防领域及AI视频技术的发展,人员离岗算法的运用也越来越广泛。今天我们来介绍一下TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4版本的人员离岗算法及应用。

智能分析网关V4属于AI边缘计算硬件设备,该硬件内部署了15种AI算法模型,支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析,并上报识别结果,还能进行语音告警播放,可应用在工厂、工地、社区、校园、楼宇、交通等行业与领域中。

1、人员离岗算法介绍

AI智能分析网关V4的人员离岗算法,可以自动检测区域内的人体,再统计区域内的人体数目,若数目不达标且达到设置的时间,则会触发人员离岗的告警。在监控项目中部署智能分析网关V4与安防监控系统EasyCVR平台,将监控现场的摄像头等设备采集的视频流通过RTSP协议接入到智能分析网关,配置人员离岗算法后,即可对监控场景的视频流进行实时分析与人员离岗告警。

例如,在值班室监控场景中,需要3人在岗,那么可以划定只包含这3人的固定区域(避免路人误报),然后设置在岗人数为3人,离岗时间设置为3分钟,如果此时有一个人离岗超过3分钟,则会上报离岗事件。

智能分析网关V4可将告警消息上报给安防监控系统EasyCVR平台,同时EasyCVR平台也将现场的监控设备统一接入,实现对场景的远程监控、定时录像、录像存储与查看、告警推送、云台控制等,同时平台还能通过标准协议与标准API接口,将各个项目现场的监控视频资源对接到上级监控中心。

2、应用场景说明

人员离岗检测算法可以应用在下列场景中:

1)智慧工厂:在工厂中,该算法可以帮助企业监督车间、工作间、生产线上员工的工作状态,防止发生因人员离岗造成的人疏忽导致意外事件发生,有助于保障工厂的安全生产。

2)智慧工地:在工地施工作业过程中,对作业人员的工作状态进行识别,有效监管因人员离岗等存在安全隐患的行为,并能通过抓拍、告警、语音提醒等进行提醒,实现工地人员行为规范、安全作业监控。

3)智慧矿山:值班室/中控室人员的在离岗状态关系到矿山企业的安全生产监管,利用AI人员离岗算法进行识别和提醒,有助于降低安全隐患,减少事故的发生概率。

4)其他场所:自动识别监控室/值班室等场所的离岗行为,避免人为疏忽带来安全隐患,实时预警与高效监管,提高安全性,适用于幼儿园、商场、交通、景区等场景中。

3、监控摄像头部署建议

在正确合适的位置安装摄像头,有助于提升算法检测的精确度。

1)摄像头距地面高度(h)2.0~3.5米;

2)摄像头距监测区域的距离(d)1~10米。

3)摄像头正对检测区域,摄像头呈现的画面没有歪斜;

4)安装稳固,避免相机画面抖动;

5)摄像头俯视角(α)10°~20°;

6)摄像头安装需保证画面成像质量,画面清晰,没有逆光、强光照射。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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