【孟德尔随机化】在构思暴露和结局之前，不妨多看看GBD的报告

今天的推文思路来自于一篇NutriNet-Santé prospective cohort文章的引言部分，所谓“师出有名”，我觉得GBD的报告能够提供给我们一个比较权威的论据——相当于为“我们为什么要写这篇文章”背书。

因此，我分别用Global Burden of Disease和GBD Collaborators作为检索词进行了检索，分别得到了27608 和352个结果，几乎都来源于大名鼎鼎的Lancet及其子刊。这些报告覆盖了非常多的疾病，从癌症到心血管疾病、帕金森……

更重要的是，文章几乎都会提到这些疾病的危险因素，能够作为我们在MR分析中的暴露为研究提供灵感。

如果你还在为你的研究而困扰，不妨到GBD去找找思路~

当然了，孟德尔随机化发展飞快，现在已经到药靶甚至是与单细胞联合分析的时代，但是对大部分小伙伴而言，一开始就上难度并非易事。其次，前文中提到的NutriNet-Santé队列，也是值得我们关注的一个方向。

截了一部分文献，供大家参考：

看顶刊关注的元素，仍然是贴近我们生活的dietary factors, 说明这些元素仍然是临床疾病防治的关键点。

因此，考虑到大部分小伙伴都是从事临床相关的工作，那倒不如返璞归真，先完成，再完善，最后再完美。

愿诸君好运~