Python自动化办公——3个Excel表格中每个门店物品不同，想要汇总在一起（方法四）

今

日

鸡

汤

双兔傍地走，安能辨我是雄雌？

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Python自动化办公处理的问题，一起来看看吧。

上一篇文章中，我们已经看到了三种解决办法了，这一篇文章我们一起来看看另外一种方法。

二、实现过程

这里【瑜亮老师】给了concat纵向合并的方式能操作的方法，代码如下所示：

df = pd.concat([df1, df2, df3])
# 对df的"品名"列进行分组汇总
df = df.groupby('品名').sum().reset_index()
print(df)

如果还要进行汇总的话，加上代码df['汇总'] = df[["淮海数量", "南京数量", "北京数量"]].sum(axis=1)即可，得到的结果如下图所示：

顺利地解决了粉丝的问题。你以为这就结束了？下一篇文章，我们一起来看看另外一个方法！

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。