Python自动化办公——3个Excel表格中每个门店物品不同，想要汇总在一起（方法二）

Python进阶者

发布于 2023-10-31 19:39:52

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今

日

鸡

汤

同行十二年，不知木兰是女郎。

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Python自动化办公处理的问题，一起来看看吧。

上一篇文章中，我们已经看到了两种解决办法了，这一篇文章我们一起来看看另外一种方法。

二、实现过程

这里【瑜亮老师】另外再给了一个代码和思路，如下所示：

# 读取Excel表数据到DataFrame
df1 = pd.read_excel(file, sheet_name='淮海')
df2 = pd.read_excel(file, sheet_name='南京')
df3 = pd.read_excel(file, sheet_name='北京')
# 数量列重命名为"淮海数量"、"南京数量"、"北京数量"
df1.rename(columns={'数量': '淮海数量'}, inplace=True)
df2.rename(columns={'数量': '南京数量'}, inplace=True)
df3.rename(columns={'数量': '北京数量'}, inplace=True)
# 按照品名纵相拼接df1、df2、df3
result = df1.merge(df2, on='品名', how='outer').merge(df3, on='品名', how='outer').fillna(0)
# 对"淮海数量"、"南京数量"、"北京数量"3列进行求和汇总
result['汇总'] = result['淮海数量'] + result['南京数量'] + result['北京数量']
result.replace(0, '', inplace=True)
print(result)