一、内连接查询
先创建表student、course、exam
CREATE TABLE student(
uid INT UNSIGNED PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
age TINYINT UNSIGNED NOT NULL,
sex enum("man", "woman") NOT NULL
);
CREATE TABLE course(
cid INT UNSIGNED PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
credit TINYINT UNSIGNED NOT NULL
);
CREATE TABLE exam(
uid INT UNSIGNED NOT NULL,
cid INT UNSIGNED NOT NULL,
time DATE NOT NULL,
score FLOAT NOT NULL,
PRIMARY KEY(uid, cid)
);
insert into student(name, age, sex) values('zhangsan',18,'man'),('gaoyang',20,'woman'),('chenwei',22,'man'),('linfeng',21,'woman'),('liuxiang',19,'man');
insert into course(cname, credit) values('C++基础课程', 5),('C++高级课程', 10),('C++项目开发', 8),('C++算法课程', 12);
insert into exam(uid,cid,time,score) values(1,1,20210409,99),(1,2,20210410,80),(2,2,20210410,90),(2,3,20210412,99),(3,1,20210409,56),(3,2,20210410,93),(3,3,20210412,89),(3,4,20210411,100),(4,4,20210411,99),(5,2,20210410,59),(5,3,20210412,94),(5,4,20210411,95);
我们现在想查询1号同学的个人信息以及他的2号课程的成绩
select uid, name, age, sex from student where uid=1;
select time, score from exam where uid=1 and cid=2;
由于是查询学生表和考试表公共的部分,索引使用inner join
select stu.uid, stu.name, stu.age, stu.sex, ex.time, ex.score from student as stu
inner join exam as ex
on stu.uid=ex.uid
where ex.uid=1 and ex.cid=2;
select stu.uid, stu.name, stu.age, stu.sex, ex.time, ex.score, co.cname from exam as ex -- 第一个放用于连接的中间表,即和另外两张表有公共部分的表
inner join student as stu on ex.uid=stu.uid -- 连接考试表和学生表
inner join course as co on ex.cid=co.cid -- 连接考试表和课程表
where ex.uid=1 and ex.cid=2; -- 过滤条件
select course.cid, course.cname, count(*) cnt
from course
join exam on exam.cid=course.cid -- 连接
where exam.score > 90.0 -- 条件过滤
group by exam.cid -- 分组
order by cnt desc; -- 排序
select co.cname, co.credit, stu.name, ex.score
from exam ex
inner join course co on ex.cid=co.cid
inner join student stu on ex.uid=stu.uid
where ex.cid=2
order by ex.score desc
limit 1;
select avg(score) from exam where cid=2;
select co.cname, co.credit, avg(score) from course co
inner join exam ex
on co.cid=ex.cid
group by ex.cid;
在MySQL库表操作以及简单查询语句中有提到,可以使用select属性的数量也会影响查询的速度,也可以使用条件过滤where <带有索引的属性>
加快查询,现在我们介绍使用内连接优化查询
能不能在查询多个属性的情况下,还能花费较少的时间呢?
内连接优化查询
优化原理:由于生成小表(临时表)的时候使用了带有索引的属性id,故生成小表很快,接着用小表的数据在大表t_user里面匹配id,也使用了索引,故能加快查询
select a.id, a.email, a.password from
t_user inner join (select id from t_user limit 1500000, 10) b
on a.id=b.id
数据库引擎如何按照 on a.uid=b.uid 进行表合并的?
先根据数据量确定大表和小表,小表永远是整表扫描,拿着小表的uid去大表搜索uid。很明显,由于小表永远是整表扫描,无需使用索引,我们一般给大表建索引加快搜索。
对于inner join而言,假设一开始A表是大表,B表是小表,数据库引擎拿着B表的所有数据去A表做匹配的时候,发现SQL语句还有where
,这时候就需要进行数据过滤,过滤出满足条件的数据。此时可能由于A表满足条件的数据比B表满足条件的数据还少,这是A表满足条件的数据形成的表成了小表,B表满足条件的数据形成的表成了大表。总结下来就是先用where
进行数据过滤,在用小表的数据去大表匹配满足on
条件的数据
对于inner join,where的子条件放在on后面,效果和效率是一样的。因为MySQL引擎会把on后面的条件优化为where,where是可以使用索引的,效率高。
外连接不区分大小表,只有inner join区分大小表
// left join把左表的所有数据显示出来,若右表不存在,则显示为NULL
select * from student left join exam on student.uid=exam.uid;
// right join把右表的所有数据显示出来,若左表不存在,则显示为NULL
select * from student right join exam on student.uid=exam.uid;
内连接区分大小表,外连接不区分大小表。对于左右连接而言,都有一个表需要整表搜索
-- select distinct uid from exam 会产生一张中间表供外面的SQL查询
-- not in对索引的命中并不高,一般情况下都是整表扫描
select * from student where uid not in (select distinct uid from exam);
-- 使用外连接,只显示课程号为null的学生信息
select a.* from student a left join exam b on a.uid=b.uid where b.cid is null;
在一些没有出现的场景的时候经常使用外连接,比如没有出现在任何订单的商品等
-- 查看参加了3号课程的人,用where过滤后,再决定大小表关系,大表整表扫描
select a.* from student a inner join exam b on a.uid=b.uid where b.cid=3;
-- 看起来是left join,其实变成了inner join,查询过程和inner join一样
select a.* from student a left join exam b on a.uid=b.uid where b.cid=3;
on后面写连接条件,where后面写过滤条件
-- 查看参加了考试同学的信息,未参加3号课程考试的则用NULL填充
select a.*, b.* from student a left join exam b on a.uid=b.uid and b.cid=3;
-- 查看没有参加3号课程考试的同学
select a.*, b.* from student a left join exam b on a.uid=b.uid and b.cid=3 where b.cid is null;
左连接:数据量和左表相同,无法连接的部分用null填充
select * from Customers left join Orders on Customers.Id = Orders.CustomerId;
id | name | id | customerId |
---|---|---|---|
1 | “Joe” | 2 | 1 |
2 | “Henry” | null | null |
3 | “Sam” | 1 | 3 |
4 | “Max” | null | null |
内连接
select * from Customers join Orders on Customers.Id = Orders.CustomerId;
id | name | id | customerId |
---|---|---|---|
1 | “Joe” | 2 | 1 |
3 | “Sam” | 1 | 3 |
右连接:数据量和右表相同,无法连接的部分用null填充
select * from Customers right join Orders on Customers.Id = Orders.CustomerId;
id | name | id | customerId |
---|---|---|---|
3 | “Sam” | 1 | 3 |
1 | “Joe” | 2 | 1 |