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回顾计算机组成原理

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希里安
发布2023-10-30 18:08:55
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发布2023-10-30 18:08:55
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文章被收录于专栏:希里安

作为IT行业从事人员,在大学学的基础课程中就有计算机组成原理,由这门课从此踏上学习计算机的旅途,时过境迁,温故而知新。那么什么是计算机组成原理,今天就来回忆回忆其中的一些知识点。

计算机组成原理是计算机科学和工程的基础学科之一,主要研究计算机硬件的设计、实现和优化。涵盖了数字逻辑、计算机体系结构、处理器设计、存储器层次结构和输入输出系统等方面的内容。指的是计算机硬件组成的基本原理和结构,包括计算机内部各个组成部分的功能、连接方式、数据传输方式、存储方式、控制方式等方面的原理。

计算机组成原理的主要研究内容包括以下几个方面:

1. 数字逻辑:数字逻辑是计算机系统的基础,它主要研究数字电路的设计、分析和优化方法。数字电路是由逻辑门、触发器等基本模块组成的,可以实现各种逻辑运算和数据处理操作。学习数字逻辑可以让我们了解计算机内部数据的表示和处理方式,掌握数字电路的设计和分析方法。

2. 计算机体系结构:计算机体系结构是计算机硬件系统的组成和工作方式的总称,它包括处理器、存储器、输入输出设备等组成部分。学习计算机体系结构可以让我们了解计算机的硬件组成、指令系统和数据通路的设计原理,以及计算机系统的性能特征和瓶颈。

3. 处理器设计:处理器是计算机的核心部件,负责执行各种指令和完成数据处理操作。学习处理器设计可以让我们了解指令集架构(ISA)的设计和实现原理、流水线技术、超标量执行等高级处理器设计技术。

4. 存储器层次结构:存储器是计算机系统中重要的组成部分,包括寄存器、高速缓存、主存储器和辅助存储器等层次。学习存储器层次结构可以让我们了解不同层次存储器的特点和性能特征,掌握存储器的访问方式和优化方法。

5. 输入输出系统:输入输出系统是计算机系统中与外部设备交互的重要部分,包括各种设备接口、设备控制器、驱动程序等。学习输入输出系统可以让我们了解输入输出设备的工作原理、数据传输方式和设备控制方法,掌握输入输出系统的设计和优化方法。

6. 计算机性能分析和优化:如何分析和优化计算机的性能,包括指令级并行性(ILP)、线程级并行性(TLP)、内存和存储器系统的优化、功耗优化等方面。

为什么学习计算机组成原理,有以下理由:

1. 了解计算机内部结构和工作原理:学习计算机组成原理可以让我们深入了解计算机的内部结构和工作原理,理解计算机硬件的组成和功能。这有助于我们更好地理解软件在计算机系统中的运行原理,从而更好地进行计算机系统的设计、优化和调试。

2. 提高编程能力:学习计算机组成原理可以让我们更深入地理解计算机内部的数据表示、存储和处理方法,以及指令系统的设计和实现原理。这有助于我们编写更高效、更优化的程序,尤其是在处理大数据和复杂算法时。

3. 掌握计算机系统的性能优化:学习计算机组成原理可以让我们更好地了解计算机系统的性能瓶颈和优化方法,比如利用缓存、提高数据传输效率、减少指令执行的延迟等,从而提高计算机系统的性能和响应速度。

4. 为后续学习打好基础:计算机组成原理是计算机科学和工程的基础学科之一,对于后续的学习和研究都具有重要意义。比如,学习操作系统、编译原理、计算机网络等方面的内容,都需要对计算机组成原理有深入的了解。

如何学习,从哪里开始学习,个人认为,根据自己的兴趣点,由点到面发散学习,让自己更加了解计算机的整个体系知识。学习之前可以了解下离散数学、数据结构等基础知识,学习下C语言、选择一本好的教材学习、理论与结合结合,这里推荐几本经典书籍:

1.《计算机组成与设计:硬件/软件接口》,作者:David A. Patterson 和 John L. Hennessy。这本书是计算机组成原理领域的经典之作,涵盖了从数字逻辑设计到处理器、存储器、输入输出设备等方面的内容,深入浅出,适合初学者学习。

2.《深入理解计算机系统》,作者:Randal E. Bryant 和 David R. O'Hallaron。这本书也是计算机组成原理领域的经典之作,着重讲解计算机系统的底层实现原理,包括机器级代码、存储器层次结构、虚拟内存、并发、网络编程等方面的内容,深入浅出。

3.《现代计算机体系结构》,作者:John L. Hennessy 和 David A. Patterson。这本书主要讲解计算机体系结构的发展历程、现代计算机体系结构的设计思想、处理器、存储器、输入输出设备等方面的内容,也是一本非常经典的书籍。

4.《计算机组成原理:从逻辑到指令》,作者:唐朔飞。这本书注重从逻辑设计的角度讲解计算机的组成原理,包括数字逻辑、存储器、输入输出设备、指令系统等方面的内容。

如果书籍不好啃,可以看看视频、视频就不推荐了,根据个人喜好选择老师进行学习。相信一定会学有所获!

END

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原始发表:2023-03-22,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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