KubeFin: 一站式云原生FinOps平台,支持多云多集群成本洞察和成本优化,让云中的每一分都物超所值。
云成本知多少
云计算的兴起催生了数字化转型的浪潮,极大地提高了企业运营效率。特别是2014年K8s开源以来,云原生浪潮席卷全球,2021年容器已经超过虚拟机,K8s成为事实上的Cloud OS。然而,云计算的成本问题一直是企业使用云资源时的一大挑战。根据Gartner的报告,到2025年全球云计算的花费将超过1.8万亿美金,超过加拿大的GDP,而这其中至少30%的成本是被浪费掉的。与此同时,云厂商提供的K8s账单存在记账维度单一、拆账不合理等缺陷,客户甚至都无法知晓每年数千万的K8s成本究竟去哪儿了。
FinOps 理论的最终目的是要最低的成本来创造最大的价值,但这个理论非常抽象。简单来说,FinOps 理论倡导开发团队、运维团队、业务团队和财务团队彼此合作,数据驱动,构建成本可视化能力,并将成本考核分配给每个团队和项目。FinOps 理论指出了成本优化的三个阶段:成本感知节点关注成本可视化、成本分摊等;成本优化阶段可聚焦目标制定,然后通过费率优化和用量优化来节省成本;运维阶段通过持续优化流程、规范和资源运营手段等实现持续成本优化。FinOps 还有一些成熟度评估模型,来评估企业做得好不好。
KubeFin = Kubernetes + FinOps。KubeFin是一款开源FinOps工具,专注于K8s场景,提供多维度(集群、命名空间、工作负载)实时成本可视化,以及AI驱动的复合优化策略(即将上线),帮助用户以最经济的方式,充分享受云计算所带来的高度稳定性和高效能。
KubeFin 是完全基于 Kubernetes 能力扩展而来,致力于解决云成本管控难题,有如下核心能力:
1.成本可视化(现已支持):支持多云多集群成本不同维度细粒度可视化,集群/命名空间/工作负载,让用户能详细了解云花费。
2.成本自动优化(即将上线):在保证SLA的前提下,在多云多集群中,为用户提供极具性价比的K8s计算资源。主要优化手段有Right-sizing(容器级别和节点级别)、Spot 实例自动优化等。
3.成本持续优化(即将上线):KubeFin会持续对业务进行画像,为集群中的Workload做细致分类,让每一个应用都可以被调度到最“合适的”节点上,如容错性高的负载可以调度到Spot节点上,支持ARM架构的负载可以调度到ARM节点上(价格比同规格X86节点便宜30%-45%),根据业务画像,持续进行成本优化。
在云原生领域,FinOps落地需要将多种管理手段,优化手段和K8s做深度结合,将面临如下挑战:
1.FinOps领域有众多管理手段和优化手段,能够对K8s做成本管控和优化。
2.每家公有云K8s计费模式可能存在差异,如何使用最优的计费组合。
3.如何将FinOps的各项措施,落入到生产实践中。
KubeFin 吸取FinOps领域管理和优化手段,对每一家公有云K8s计费模式做深入分析,旨在将这些内容标准化,让人人都能开箱即用式的优化K8s成本,使用最具性价比的资源。
KubeFin v0.1.0 整体架构如图所示,为用户提供多云多集群的成本多维度可视化能力;未来KubeFin将带来自动成本优化能力和成本持续优化能力。