Pandas中如何统计各个销售地出线的次数？

前端皮皮

发布于 2023-10-17 14:17:33

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一、前言

前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。

他的代码如下：

import pandas as pd
results = []

df = pd.read_excel('G:\合并结果+2023-09-22.xlsx',dtype=str).convert_dtypes()
list = set(df['销售地'])
for i in list :
    a = df['销售地'].count(i)
    data = {'销售地': i, '行数': a,}
    results.append(data)
    print(f'销售地：{i},行数：{a}')

他的数据截图如下：

二、实现过程

这里【莫生气】给了一个思路，如下所示：

直接df['销售地'].value_counts(ascending=True)或者使用【哎呦喂是豆子～】提出的df.groupby(by = '销售地').count()

都是可以得到预期的结果的：

后来【巭孬🕷】也给了一个代码，如下所示：

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('G:\合并结果+2023-09-22.xlsx', dtype=str).convert_dtypes()

# 统计销售地的行数
sales_counts = df['销售地'].value_counts().reset_index()
sales_counts.columns = ['销售地', '行数']

# 合并结果到原表格
df = df.merge(sales_counts, on='销售地', how='left')

顺利地解决了粉丝的问题。