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社区首页 >专栏 >opencv显示图像

opencv显示图像

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淼学派对
发布2023-10-14 10:58:24
发布2023-10-14 10:58:24
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导入库: import cv2 import matplotlib.pyplot as plt 读取图片: cv2.imread('图片路径') 显示图片: plt.imshow(tupian) plt.show()

导入库

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import cv2 #导入cv2库
import matplotlib.pyplot as plt

读取图片

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tupian = cv2.imread('1.jpg')

显示图片

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plt.imshow(tupian)
plt.show()

显示的图片结果

 原始的图片

注意:发现读取道德图片和我们原始的图片的颜色发生了改变。 原因:opencv读取的图片的颜色通道不是标准的RGB(红绿蓝),而是BGR(蓝绿红)的排列顺序,所以读取到的图片的颜色与原始图片的颜色会发生差别!

 所以,我们尽量用我们的opencv自己去展示opencv读入道德图片

opencv读取并显示图像

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import cv2 #导入cv2库


cv2.namedWindow('tupian',cv2.WINDOW_NORMAL)#创建一个窗口名字为window

cv2.resizeWindow('tupian',800,600)#更改窗口的大小

tupian = cv2.imread('1.jpg')
cv2.imshow('tupian',tupian)

key =cv2.waitKey(0)#等待按键

if key & 0xFF == ord('q'):
    print('正在销毁窗口')
    cv2.destroyAllWindows()

结果对比

如果说我们在些项目的过程中会频繁的查看我们的图片,我们就可以直接给它封装一个方法:

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import cv2 #导入cv2库



tupian = cv2.imread('1.jpg')


def cv_show(name,img):
    cv2.namedWindow('tupian', cv2.WINDOW_NORMAL)  # 创建一个窗口名字为window
    cv2.resizeWindow('tupian', 800, 600)  # 更改窗口的大小
    cv2.imshow(name,img)
    key = cv2.waitKey(0)
    if key & 0xFF == ord('q'):
        print('正在销毁窗口')
        cv2.destroyAllWindows()
cv_show('tupian',tupian)

 封装的方法:

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def cv_show(name,img):
    cv2.namedWindow('tupian', cv2.WINDOW_NORMAL)  # 创建一个窗口名字为window
    cv2.resizeWindow('tupian', 800, 600)  # 更改窗口的大小
    cv2.imshow(name,img)
    key = cv2.waitKey(0)
    if key & 0xFF == ord('q'):
        print('正在销毁窗口')
        cv2.destroyAllWindows()

我们调用的使用直接用:

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运行
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cv_show('tupian',tupian)

就可以显示图片了:

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原始发表:2023-10-11,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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