大数据圈还能混吗？

工作这么多年，浪尖一直从事大数据相关的架构设计，计算框架的二次开发，尤其是实时计算框架，最近两年在搞实时数仓和数据分析，浪尖算是跟着大数据生态成长起来的老人了。

最近也跟一些猎头聊过现今招聘现状，结论是怎一个惨字了得。

目前，大数据能做的或者还在折腾的方向基本就是：

1.数仓建设，大都是是 lamda 架构，也即是离线+实时数仓。这也是 lamda 架构演进的第二阶段。

2.通过湖仓一体，来实现离线和实时统一。典型的组合是 flink+hudi，感觉还是 flink 发展带动的，目前问题比较多，比如血缘追踪，数据修正等。需配合一些 olap 框架，如 presto 和 ck。

3.真正能实现离线实时统一的，浪尖觉得也就是 flink+paimon 了，不过 paimon 还在快速成长阶段，在做这块的大家可以都跟一下，但其实绝大多数公司实际不需要的。一些电商的仓储，供应链等场景还需要吧。需配合一些olap 框架，如 presto 和 ck。

4.平台二次开发，中小公司都不会去做，都上云了，大公司也做的差不多了，没啥可做的了😂！框架成熟度比较高了，频繁升级的必要性在降，但成本没降反升。

5.数据开发，主要是 etl，特征抽取，sql 取数 boy 啥的，这类工作可替代性太强薪水上不去的，3-5 年以内的可以搞搞；5 年以上 希望大家远离吧，尽早提升。

6.架构师，这个难又卷看背景吧，主要是饼难画屎难吃啊！

7.运维开发？(´･_･`)，累的累死，闲的闲死，难有建树，适合去金融国企类公司养老吧。况且都上云了，能做什么呢？缺口有多大呢？

总之一句话能苟着提升就苟着提升吧，苟不住，自谋出路去吧。

浪尖也希望能谋求一条出路，越老越吃香的出路，后面有机会给大家分享了！

但是有一件事可以确定，不能忘了学习，虽然大多数时候没啥用！但是用到的时候，再去磨刀，总归会错过机会。！