?read.table
,调出对应的帮助文档,翻到example部分研究一下。元素指的是数字或者字符串(用chr表示)等,根据它可以区分两个词:
1)标量:一个元素组成的变量
2)向量:多个元素组成的变量
x<- 1:10 #从1-10之间所有的整数
x<- seq(1,10,by = 0.5) #1-10之间每隔0.5取一个数(注意是逗号不是分号)
x<- rep(1:3,times=2) #1-3 重复2次
这里的x是刚才赋值的变量名,根据自己的情况来修改
x[4]#x第4个元素
x[-4]#排除法,除了第4个元素之外剩余的元素
x[2:4] #第2到4个元素
x[-(2:4)]#除了第2-4个元素
x[c(1,5)]#第1个和第5个元素
x[x==10]#等于10的元素
x[x<0]
x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c(1,2,5)中的元素
A. 先把数据放到工作目录里
B. 用以下命令即可获得示例数据框:X<-read.csv('doudou.txt')
X<-read.csv('doudou.txt') #在示例数据里有doudou.txt 注意这里的变量X是一个数据框
colnames(X) #查看列名
rownames(X) #查看行名,默认值的行名就是行号,1.2.3.4...
colnames(X)[1]<-"bioplanet"#有的公司返回数据,左上角第一格为空,R会自动补为x,用这个命令来修改
X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = " ",header =T,row.names=1)#最后row.names的意思是修改第一列为行名
write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)#分隔符改为逗号,字符串不加双引号(默认格式带由双引号)
这次没有处理完的数据下次想接着用怎么办?--学会保存和重新加载。保存的格式是RData。
save.image(file="bioinfoplanet.RData")#保存当前所有变量
save(X,file="test.RData")#保存其中一个变量
load("test.RData")#再次使用RData时的加载命令
X[x,y]#第x行第y列
X[x,]#第x行
X[,y]#第y列
-X[y] #也是第y列
X[a:b]#第a列到第b列
X[c(a,b)]#第a列和第b列
X$列名#也可以提取列(优秀写法,而且这个命令还优秀到不用写括号的地步,并且支持Tab自动补全哦,不过只能提取一列)
6)直接使用数据框中的变量!!!!!!作业:
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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