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Redis跳跃表的每个节点都有一个前进指针,用于在跳跃表中快速定位下一个节点。前进指针有两种类型,分别是level
和span
。
level
指针是一个数组,用于存储节点的向前移动的步数。数组的长度即为跳跃表的最大层数。每个索引位置上的值表示当前节点在该层中向前移动的步数。例如,level[0]
表示节点在第一层中向前移动的步数。span
指针是一个数组,用于存储节点的跨越度(即相邻节点之间的节点数量)。数组的长度和level
指针一样,每个索引位置上的值表示当前节点到它的下一个节点的距离(即跨度)。例如,span[0]
表示当前节点到它的下一个节点在第一层上的距离。通过使用这两个指针,Redis可以通过特定层数上的步数确定向前移动的位置,并通过跨度计算出下一个节点的位置,实现快速地访问、插入和删除节点的功能。这种设计可以大大提高查找效率,使得Redis跳跃表成为一种高效的数据结构。
具体示例:
假设最大层数为16,每个层级的跳跃概率为0.5,则节点在每个层级上的跳跃层数可以示例如下:
层级 | 跳跃概率 | 跳跃层数 |
---|---|---|
1 | 0.5 | 2 |
2 | 0.5 | 3 |
3 | 0.5 | 4 |
4 | 0.5 | 5 |
5 | 0.5 | 6 |
6 | 0.5 | 7 |
7 | 0.5 | 8 |
8 | 0.5 | 9 |
9 | 0.5 | 10 |
10 | 0.5 | 11 |
11 | 0.5 | 12 |
12 | 0.5 | 13 |
13 | 0.5 | 14 |
14 | 0.5 | 15 |
15 | 0.5 | 16 |
16 | 1.0 | 17 |
根据以上算法,节点在每个层级上的跳跃层数可以根据跳跃概率来确定。
通过使用内存管理器和jemalloc的分配和释放函数,Redis在跳跃表中的节点分配和释放内存的过程中能够高效地利用内存空间,并减少内存碎片的产生。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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