京东Q2营收2879亿；联想Q1营收903亿；Gartner：AIGC已达泡沫巅峰；英特尔终止收购高塔半导体丨每日大事件

企业动态

• 文心一言现已上线百度搜索、文档摘要、文本转视频等 5 个原生插件

在深度学习技术及应用国家工程研究中心于8月16日举行的WAVE SUMMIT深度学习开发者大会，百度首席技术官王海峰在大会上表示，文心一言大模型现已上线5个原生插件：百度搜索、览卷文档、E 言易图、说图解画、一镜流影。同时，文心一言现已支持一次同时使用3个插件，官方称在扩展大模型能力边界的同时，更能适应场景需要。

• 英特尔宣布终止收购高塔半导体

8月17日，英特尔宣布由于无法及时获得合并协议所要求的监管批准，英特尔已与高塔半导体（Tower Semiconductor）达成一致，终止此前披露的收购协议。根据合并协议的条款，英特尔将向高塔支付3.53亿美元的终止费。

• 通用汽车领投一神秘AI初创公司专注于“AI+电动车电池研发”

8月17日消息，通用汽车周三宣布，该公司正在主导Mitra Chem高达6000万美元的B轮融资项目。根据合作协议，通用汽车公司和Mitra Chem将开发先进的铁基正极活性材料，如磷酸锂锰铁，为与Ultium平台兼容的经济实惠的电动汽车电池提供驱动力。通用汽车的资金支持旨在帮助Mitra Chem扩大目前的业务规模，并加快其新型电池材料配方全面推向市场的速度。

• Adobe旗下AI图片编辑工具Express上线

8月17日消息，Adobe 旗下AI图片设计、编辑工具Express结束测试，正式向所有用户开放。

正式版Express带来了诸多新功能，可以利用Adobe Firefly提供支持的AI生成功能来生成不同的文字效果和图片，并对不同的内容进行修改。此外，正式版Express还可以合并视频、图片和音乐，轻松完成视频制作。桌面版Adobe Express现已正式上线，移动版应用将会在不久后更新。

• 工业富联：于今年开始为客户开发并量产英伟达的H100及H800等高性能AI服务器

8月17日消息，工业富联在互动平台表示，工业富联于今年开始为客户开发并量产英伟达的H100及H800等高性能AI服务器。此外，公司云端游戏服务器也已于今年3月起正式出货，在AI领域公司布局已久，并不断应客户需求推动新的产品研发并出货。后续，公司将持续提升AI服务器研发投入，不断优化产品结构，引领AI赛道的发展机遇。

• 微软Win11应用商店推出AI摘要功能

8月17日消息，微软应用商店推出了一项名为 "AI 摘要" 的功能，该功能可以根据用户对应用的评价生成总结。

这项功能旨在为用户提供一种快速、简便的方式来了解用户对应用的评价和观点，并为想要下载该应用的用户提供参考。该功能可以在几秒钟内将数千条在线评论总结成一段简洁的文字，并突出显示最重要的观点。该功能目前仅适用于美国 Windows11用户，但预计将来会推广到更多国家和地区。

• 腾讯云智能文案创作产品发布

8月17日消息，2023中国数字经济创新发展大会上，腾讯云智能正式推出了“文案创作”产品，它基于腾讯的大模型能力研发，专门面向广告平台、UGC平台、SaaS服务企业等各类客户，旨在提供精准、高效、全面的商业文案创作工具。这一全新产品有望助力企业在营销、创意以及效率等多个领域，定制生成更具针对性的文案内容，从而显著提升文案创作的质量和效率。

• OpenAI收购数字产品公司Global Illumination

8月17日消息，北京时间周四凌晨，OpenAI在官网悄悄发了一个公告，宣布收购初创企业Global Illumination并将整个团队纳入麾下，新成员们已经开始参与包括ChatGPT在内的核心产品开发。这笔交易也是OpenAI自2015年创立以来，第一次公开收购，具体的交易条款并没有公开。Global Illumination是一家成立于2021年的初创企业，由Thomas Dimson、Taylor Gordon 和Joey Flynn在纽约创办，这三个人都曾在扎克伯格麾下的Instagram效力过。该公司的主营业务是利用人工智能创建巧妙工具、数字基建和数字体验。

• 智己汽车发布未来3-5年智驾产品落地路线图

8月16日，智己汽车智能驾驶首席科学家郭辉宣布，智己将于今年10月份正式开启“IM AD城市NOA”公测，IM AD智能驾驶将实现完全数据驱动，并在未来的3-5年实现绝大多数场景的自动驾驶，迈向自动驾驶终局。从路线图上看，未来3-5年内，智己汽车将开启智驾产品落地加速跑，去高精地图NOA、城市NOA、通勤模式等智驾产品将密集上线。其中，“去高精地图NOA”，IM AD将于9月开启公测;“城市NOA”，已于今年4月启动内测，目前进展顺利，将于10月开启公测；“通勤模式”，预计将于2024年迅速覆盖全国100+城市；2025年，IM AD将迈入Door to Door（全场景通勤）时代。

• 阿里达摩院发布癌症通用模型

8月16日，阿里达摩院发布多癌影像分析通用模型，可解决多种肿瘤图像此前难以统检测、分割和诊断的问题，适用于8种主流的高发高致死癌症以及相关器官中的肿瘤子类型。这将为放射科医生提供AI辅助诊断支持，尤其在癌症复发、远端转移等临床场景发挥重要效用。

• 宁德时代发布神行超充电池全面开启新能源车超充时代

8月16日，宁德时代发布全球首款采用磷酸铁锂材料并可实现大规模量产的4C超充电池——神行超充电池，实现了“充电10分钟，续航400公里”的超快充速度，并达到700公里以上的续航里程，极大缓解用户补能焦虑，全面开启新能源车的超充时代。

• OpenAI宣布将GPT-4引入内容审核系统，以缩短工作周期

8 月16日消息，据外媒报道，OpenAI宣布将新一代大型语言模型GPT-4用于内容策略开发和内容审核决策，以实现更一致的标签、更快的策略优化的反馈闭环以及更少的人工审核人员参与。OpenAI表示，使用GPT-4的内容审核系统能更快地迭代策略变更，将工作周期从数月缩短到数小时。任何拥有OpenAI API访问权限的人都可以采用这种方法来创建自己的人工智能辅助审核系统。根据OpenAI的研究，GPT-4在某些情况下可以比人类更好地完成某些内容审核任务。该公司认为，它的技术可以帮助解决科技界最棘手的问题之一：大规模的内容审核。

• 微脉发布国内首款大语言模型健康管理应用CareGPT

8月17日消息，全病程管理平台微脉发布国内首款健康管理领域大语言模型应用CareGPT。据介绍，不同于通用型的大语言模型产品，CareGPT主要致力于在真实医疗服务场景中发挥健康管理价值，实现预防、咨询、预约、康复的全周期智能化健康管理能力。CareGPT将语言大模型AI技术与一系列工程调优技术以及全病程管理相结合，目前参数规模为70亿，可支持医疗健康场景下的多模态输入和输出。

• Tabnine推出AI助手Tabnine Chat加快代码交付速度

8月17日消息，Tabnine发布了企业级代码交互应用Tabnine Chat，可与其AI模型进行自然语言交互，加速代码交付。开发人员可在IDE中集成该应用，利用自然语言规范解释、搜索代码库并生成新代码。Tabnine Chat注重安全合规，保护私有代码库，支持多编程语言。它嵌入IDE中，与开发者正在编写的代码集成，为开发者与AI之间的无缝对话提供便利。同时，企业用户可将代码库与应用链接，提升生产力，为先进编码交互开启新可能。

财报

• 京东：二季度营收2879亿元，同比增长7.6%

8月17日，京东发布2023年第二季度财报。财报显示，本季度营收2879亿元，同比增长7.6%。其中，电子产品及家用电器商品收入同比增长11.4%；服务收入达到541亿元人民币，同比增长30.1%，其中物流及其他服务收入的同比增速达到51.5%

• 联想集团发布Q1财报：营收903亿元

8月17日，联想集团公布截至2023年6月30日的2023/24财年第一财季业绩：营收为903亿人民币，净利润13.3亿人民币。集团服务导向的转型业务继续保持增长，PC以外业务在集团整体营收中的占比进一步提升到41.4%。

政策/报告

• Gartner：生成式AI已达泡沫巅峰，即将跌入低谷

8 月 17 日消息，市场调查机构 Gartner 近日发布报告，以生成式 AI 的炒作周期（Hype Cycle）来看，目前已达到“膨胀预期峰值”。该机构将生成式 AI 的炒作周期划分为创新触发器（Innovation Trigger）、“膨胀预期峰值”（Peak of Inflated Expectations）、“幻灭的低谷”（Trough of Disillusionment）、“启蒙的斜坡”（Slope of Enlightenment）和“生产力的高原”（Plateau of Productivity）5 个阶段。该机构认为生成式 AI 目前正处于第2阶段，由于消费者和媒体对其抱有太高的期望，在接下来会迅速跌入低谷。该机构预估在未来2-5年内会进入第5阶段，届时AI增强，云可持续性，因果AI，后量子密码学，GitOps等会蓬勃发展。

• 重庆：加快推进全市自动驾驶政策先行区建设

8月17日消息，重庆市政府新闻办今日举行2023中国国际智能产业博览会首场新闻发布会。重庆市经济信息委副主任罗莉在发布会上介绍，重庆力争到2030年建成世界级智能网联新能源汽车产业集群。围绕这个目标，将从以下三方面持续发力，推动重庆智能网联新能源汽车产业高质量发展。第一，强化整车汽车龙头引领。第二，加快核心零部件聚链成群。第三，加速创新应用生态构建。

• 深圳：培育AI等新兴领域中小企业特色产业群

8月16日，深圳正式印发《关于促进民营经济做大做优做强的若干措施》，深圳将在新能源汽车、人工智能、新型储能等新兴领域大力培育一批民营领军企业，培育一批国家级、省级中小企业特色产业集群；支持民营企业纳入国家、省民营企业百强名单，对入选国家级、省级的专精特新民营企业给予奖励；2023年年底前出台促进中小企业特色产业集群发展的政策措施。

投融资

• 网思科技完成A轮融资

据网思科技公众号，近日，网思科技完成了由广州产投领投、天河基金和建智集团跟投的A轮融资，融资金额累计近亿元人民币。

• “Klarity Health”获1000万美元A轮融资

近日，总部位于美国加州的远程医疗企业“Klarity Health”已获得1000万美元A轮融资，由Atypical Venture (Ruby Lu) 领投, Mucker Capital、Uphonest Capital 跟投。Klarity Health创始人兼CEO周哲豪表示，本轮融资将用于人才招募和市场推广。

• 国华投资领投启钠新能源Pre-A轮融资

近日，据国华投资公众号，钠电正极材料研发制造商武汉启钠新能源科技有限公司（下称“启钠新能源”）再获数千万元Pre-A轮融资，本轮投资方为国华投资、广发信德、鼎祥资本、开弦资本，融资资金将主要用于万吨量产产线建设。

其他

• 北京经开区：已部署640辆自动驾驶车辆，测试里程超1700万公里

8月17日举办的上半年“两区”建设新闻发布会获悉，以自动驾驶3.0建设为带动，北京经开区累计完成200个路口数字基础设施建设，部署了640辆自动驾驶车辆，自动驾驶测试里程超1700万公里，同时发布了全球首个基于真实场景的车路协同自动驾驶数据集和智能网联路侧操作系统。

• 中信证券：自动驾驶3.0时代 数据闭环能力将成胜负手

8月17日中信证券研报指出，随着高阶自动驾驶迈向城区量产场景，系统感知、决策、执行、通信各方面架构将迎来全新升级。当前，各玩家以“BEV+Transformer+数据闭环”为最新一代自动驾驶量产系统的核心架构，算法范式与技术路线暂时收敛，数据量和数据闭环能力或将成为下半场从1到N的胜负关键。国内玩家目前在量产车数据闭环方面距离特斯拉仍有较大差距，需持续积累打磨工程化经验，以转动数据飞轮。自研能力较强的主机厂，以及有丰富数据经验或测绘资质的供应商，在know-how积累方面或更具优势。

• 美国参议员Warner就人工智能安全问题致函科技巨头

8月17日，美国参议员Warner就人工智能安全问题致函谷歌、Meta和微软等公司的CEO，同时也就人工智能安全措施问题致函苹果、亚马逊和OpenAI等公司。

• 我国科学家成功打造通用类脑人工智能引擎

8月17日消息，从中国科学院自动化研究所获悉，该所研究人员成功打造全脉冲神经网络类脑认知智能引擎“智脉”，并将其全面开源开放。该平台将为探索面向通用人工智能的类脑智能研究提供基础支撑，助力探索自然智能的计算本质和新一代人工智能的发展。相关研究成果以封面文章的形式发表于细胞出版社旗下《Patterns》期刊。

• 天大成功研发高性能毫米波芯片套片

近日，天津大学微电子学院博士生创业团队“芯灵科技”成功研发高性能5G多频段多标准兼容毫米波芯片套片。该芯片套片在国际上率先实现多频段多标准融合，实现5.5G/6G国际通信标准中主流通信的多频段多标准覆盖。

• 上半年北京新建5G基站1.65万个

8月17日，在“两区”新闻发布会上，北京市经济和信息化局党组成员、副局长王磊表示，上半年,北京市新建5G基站1.65万个，千兆固网新接入45.6万户，实现五环内全覆盖、五环外重点区域和典型场景精准覆盖。同时，北京是建成国家工业互联网大数据中心和顶级节点指挥运营中心，接入企业超55000家。海淀、朝阳人工智能算力中心规划建设4000P算力。北京昇腾人工智能计算中心作为华北地区首个获批的国家新一代人工智能公共算力开放创新平台已正式投入运营。

• LLM-Adapters：将各种适配器集成到大型语言模型中

8月17日消息，来自新加坡科技设计大学和新加坡管理大学的研究人员发布了题为《LLM-Adapters: An Adapter Family for Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Language Models》的论文。这项研究介绍了一种名为LLM-Adapters的适配器系列，旨在实现对大型语言模型的高效参数微调。通过该适配器系列，可以在不影响模型性能的情况下，降低微调所需的参数数量，从而提升微调的效率。

• 加拿大政府计划就生成式AI“自愿行为准则”征求公众意见

8月17日消息，据外媒报道，加拿大政府计划征求公众意见，为生成人工智能公司制定“自愿行为准则”。该准则由加拿大创新、科学和经济发展部（ISED）制定，旨在确保公司采取安全措施、测试协议和披露实践。该举措旨在建立对新一代人工智能系统的信任，并为即将出台的监管框架过渡做准备。准则将与公司、学界和民间社会协商制定，以确保其有效性和全面性。准则鼓励避免人工智能系统可能伤害用户的行为，并强调内容标记、内部运作披露的重要性。谷歌、微软、亚马逊等大科技公司已表示将参与咨询过程。此外，加拿大政府还提出了人工智能和数据法案，预计在两年后生效。

• Meta新语言模型Humpback 遵循指令能力超越LLaMa模型

8月17日消息：Meta的研究人员开发了名为“指令回译”的新技术，旨在提高大型语言模型的指令追踪能力。这一技术可通过自我增强和自我管理的方法，微调LLaMa等模型以遵循指令，无需昂贵的人工注释或更强大的模型。在自我增强阶段，模型从未标记的文本语料库中生成候选指令-响应对，并预测引发响应的指令。在自我管理阶段，模型对候选对进行评分和筛选，保留得分最高的子集。Meta的研究人员通过该方法开发的Humpback65B模型在指令跟踪基准测试中取得了最先进的结果。他们计划进一步扩展这一方法以获得更好的效果。