
这是 LeetCode 上的 「581. 最短无序连续子数组」 ,难度为 「中等」。
Tag : 「排序」、「双指针」
给你一个整数数组 nums ,你需要找出一个 连续子数组 ,如果对这个子数组进行升序排序,那么整个数组都会变为升序排序。
请你找出符合题意的 最短 子数组,并输出它的长度。
示例 1:
输入:nums = [2,6,4,8,10,9,15]
输出:5
解释:你只需要对 [6, 4, 8, 10, 9] 进行升序排序,那么整个表都会变为升序排序。
示例 2:
输入:nums = [1,2,3,4]
输出:0
示例 3:
输入:nums = [1]
输出:0
提示:
最终目的是让整个数组有序,那么我们可以先将数组拷贝一份进行排序,然后使用两个指针 和 分别找到左右两端第一个不同的地方,那么 这一区间即是答案。
代码:
class Solution {
public int findUnsortedSubarray(int[] nums) {
int n = nums.length;
int[] arr = nums.clone();
Arrays.sort(arr);
int i = 0, j = n - 1;
while (i <= j && nums[i] == arr[i]) i++;
while (i <= j && nums[j] == arr[j]) j--;
return j - i + 1;
}
}
另外一个做法是,我们把整个数组分成三段处理。
起始时,先通过双指针 和 找到左右两次侧满足 「单调递增」 的分割点。
即此时 和 满足升序要求,而中间部分 「不确保有序」。
然后我们对中间部分 进行遍历:
❝一些细节:在调整 和 的时候,我们可能会到达数组边缘,这时候可以建立两个哨兵:数组左边存在一个足够小的数,数组右边存在一个足够大的数。 ❞
代码:
class Solution {
int MIN = -100005, MAX = 100005;
public int findUnsortedSubarray(int[] nums) {
int n = nums.length;
int i = 0, j = n - 1;
while (i < j && nums[i] <= nums[i + 1]) i++;
while (i < j && nums[j] >= nums[j - 1]) j--;
int l = i, r = j;
int min = nums[i], max = nums[j];
for (int u = l; u <= r; u++) {
if (nums[u] < min) {
while (i >= 0 && nums[i] > nums[u]) i--;
min = i >= 0 ? nums[i] : MIN;
}
if (nums[u] > max) {
while (j < n && nums[j] < nums[u]) j++;
max = j < n ? nums[j] : MAX;
}
}
return j == i ? 0 : (j - 1) - (i + 1) + 1;
}
}