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数字资产,这样规划更有效!

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博文视点Broadview
发布2023-09-07 09:25:55
发布2023-09-07 09:25:55
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企业级的数字资产的规划成果几乎不可能一次完成,尤其是在企业已有较多的应用系统建设成果并且希望能尽可能地复用已有功能时,循序渐进地进行改造的方式显得尤为重要。为了有效、稳步地推进规划成果落地,《数字资产:企业数字化转型之道》一书提出采用“T”字工作法。

“T”字工作法

“T”字工作法是指在进行数字资产规划时,必须从企业级视角统筹考虑,确保规划成果具有全局性,能满足企业生产经营管理的需求。而规划成果落地时应结合企业所有业务使用的应用系统逐个研发、逐渐推进。

数字资产的业务规划与执行落地工作的IT实施构成了“T”字的一“横”和一“纵”,它们是全局性与局部性的关系,故称其为“T”字工作法,如图所示。

“T”字工作法示意图

随着IT实施的纵向不断推进,虚线框部分的项目将全部被填满,表明业务规划成果通过IT实施得到落地。

01

业务规划

“T”字工作方法的“横”是指以企业级视角对数字资产做全局规划,使用自顶向下的结构化统筹规划方法对企业生产经营管理全流程中所需要使用的数字资产进行抽象、分解,使用自下而上的专业化归纳抽象方法进行归纳、提炼,并将两种方法得到的成果进行对接和相互验证、补充,最终形成企业级的数字资产整体规划视图。

“T”字的一“横”逐层展开,数字资产的内容不断丰富并结构化,最终使用概念模型、数字元模型、业务对象模型、业务实体模型进行全面展现。

“横”强调的是规划的全局性和设计的标准化、规范化,即在规划和设计的过程中要始终围绕企业的战略目标,与企业的生产经营管理流程紧密衔接,确保生产、积累的数字资产符合企业标准,并能打破部门及专业壁垒,在企业的各个生产经营环节间顺畅流转、共享,具备一定的扩展性,可随时根据需要进行扩展。

以完整、全面的业务架构视图——数字资产整体规划视图,体现出企业拥有、控制或需要的资源,能指导相关业务正确生产、使用数字资产。尤其是在数字化转型过程中,为了实现数字业务化,往往需要应用技术手段对数字资产进行分析、加工,以满足业务模式创新、产品创新的需求。

而结构化、标准化、模型化后的数字资产,不但对每种资产有标准、全面的定义和说明,还用业务的逻辑和规则对它们之间的关联进行了定义和说明,这将使用和分析数字资产的难度极大地降低、效率极大地提升,能真正帮助企业有效决策,全面提升企业抓住机遇、面对挑战的能力。

不同层级的模型对指导IT实施规划和落地有非常重大的意义。

  • 概念模型展现了企业数字资产的分布情况,体现了企业使用数字资产的基本思想,是IT架构中数据架构设计的重要指南。
  • 数字元模型厘清了数字资产间的业务逻辑和规则,阐述了数字资产在企业的生产经营过程中是怎样流动、共享的,对数据价值的挖掘有重要的指导作用。
  • 业务对象模型体现了每类事物的特征,可以指导IT中数据架构对数字资产部署的统筹规划。
  • 业务实体模型将每个特征进行具体化、详细化描述,按企业数据标准进行规范化,指导IT实施标准化设计,确保不同的生产经营流程能按统一的标准进行生产、使用和存储,为企业数字资产质量提供基本的保障。

02

IT实施

“T”字工作方法的“纵”是指结合企业战略目标循序渐进地推进规划成果落地。也就是不立即对现有的数字资产库实施全面重构,而是围绕企业的战略目标,按生产经营流程数字化转型的优先级,分析相关业务对数字资产的使用需求,以业务对象为单位配合推进新增或改造。通过逐步落地实施来实现企业数字资产规划成果的全面落地。

如上图所示,在设计逻辑数据模型前有两个操作步骤:完善业务实体属性、智能化应用设计,这是为了从更多的视角对业务实体模型的细节部分进行审视及分析,让企业的数字资产更加完善。

  • 完善业务实体属性是指在IT实施前由不同的技术人员从不同的技术应用视角对业务实体模型的细节部分满足数字资产使用的情况进行审视和分析,结合业务处理流程的具体需求及企业的最新数字资产标准对业务实体的属性进行再检查、完善,确保流程对数字资产的需求得到满足,以及企业最新数字资产标准有效落地实施。
  • 智能化应用设计是指从流程智能化的视角分析需要补充的属性,可能是业务属性,也可能不是业务属性,需要结合使用数字资产的具体场景进行分析,为智能化应用提供便利。如果是业务属性,则应同步申请更新业务实体。

在设计逻辑数据模型时,以业务实体模型及前两步补充的内容为基础,先从负责对该数字资产进行管理的应用系统特有的要求出发,如考虑性能、易用性等方面的要求,增加业务实体模型的属性内容,调整业务实体模型的标识符等,在能满足IT实施需求时,实现与应用系统中各项应用服务使用数字资产的要求及目标一致。

也就是说,如果一个业务对象模型只为一个应用系统提供服务时,那么得到的逻辑数据模型与物理数据模型没有任何区别,是全面满足了业务实体模型的纯IT视角的数据模型。

再从满足整个业务处理流程中各环节对数字资产需求的角度来分析如何进行数字资产的物理部署,即进行物理数据模型的设计。由于不同的业务处理环节往往只需要一个业务对象模型中的部分业务实体或部分业务属性提供服务支持,或者只生产一个业务对象模型中的部分业务实体或部分业务属性的内容,因此需要从整个生产经营管理的视角进行分析,将一个业务对象模型中的部分业务实体或部分业务属性组合成新的业务实体分别进行部署,即通过分库分表策略来满足不同环节对数字资产服务的需求。

每完成一个数字资产业务对象的落地实施,就如同完成了图中“T”字下面的一“纵”。当所有规划的数字资产全面落地实施后,图中虚线框部分就完全填实了

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原始发表:2023-08-11,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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