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社区首页 >专栏 >店铺排名问题,如何解决?

店铺排名问题,如何解决?

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猴子数据分析
发布于 2023-09-06 03:15:47
发布于 2023-09-06 03:15:47
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文章被收录于专栏:猴子数据分析猴子数据分析
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【面试题】

有两张表,“产品表”包含2个字段:产品、产品线。

“订单表”包含7个字段:订单id、顾客id、交易日期、产品、店铺、件数、金额。

问题:查询产品线(category_3)销量排名第二的店铺。

【解题步骤】

1. 解题思路

问题要分析某个产品线的销量情况。能计算“销量”的字段“件数”在“订单表”里,“产品线”在“产品表”里。

因此,涉及到两个表,要想到《猴子从零学会SQL》里讲过的用“多表查询”

为了保留“订单表”里的全部数据,以“订单表”为左表(记为子查询a1),进行左联结。

“产品表”为右表(记为子查询a2)。

关联条件是字段“产品”。

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select 字段
from 
a1
left join 
a2 
on a1.产品 = a2.产品

将子查询a1、a2代入:

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select a1.*,a2.产品线
from 
订单表 as a1
left join 
产品表 as a2 
on a1.产品 = a2.产品;

查询结果:

将以上SQL记为子查询a3。

3. 汇总分析

问题是查询产品线(category_3)销量排名第二的店铺,所以:

1)只需要关注产品线为category_3的订单;

2)按店铺分类汇总,以获得产品线(category_3)在各店铺的销量;

3)销量为“件数”求和,因为每一单不一定只有1件产品。

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select a3.店铺,
       sum(件数) as category_3销量
from a3
where a3.产品线 = 'category_3'
group by a3.店铺;

将子查询a3代入:

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select a3.店铺,
       sum(件数) as category_3销量
from (
select a1.*,a2.产品线
from 
订单表 as a1
left join 
产品表 as a2 
on a1.产品 = a2.产品
) as a3
where a3.产品线 = 'category_3'
group by a3.店铺;

将以上SQL记为子查询a4。

4. 窗口函数

查询排名一般使用窗口函数,常见的关于排名的窗口函数有三种:

防止有并列排名的情况,我们选择dense_rank()。

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select *,dense_rank() over(order by category_3销量 desc) as 排名
from a4;

将子查询a4代入:

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select *,dense_rank() over(order by a4.category_3销量 desc) as 排名
from (
select a3.店铺,
       sum(件数) as category_3销量
from (
select a1.*,a2.产品线
from 
订单表 as a1
left join 
产品表 as a2 
on a1.产品 = a2.产品
) as a3
where a3.产品线 = 'category_3'
group by a3.店铺
) as a4;

将以上SQL记为子查询a5。

最后,筛选出排名为2的店铺:

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select 店铺
from a5
where 排名 = 2;

将子查询a5代入:

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select a5.店铺
from (
select *,dense_rank() over(order by a4.category_3销量 desc) as 排名
from (
select a3.店铺,
       sum(件数) as category_3销量
from (
select a1.*,a2.产品线
from 
订单表 as a1
left join 
产品表 as a2 
on a1.产品 = a2.产品
) as a3
where a3.产品线 = 'category_3'
group by a3.店铺
) as a4
) as a5
where a5.排名 = 2;

【本题考点】

1)考查对分组汇总的了解,以及灵活使用来解决业务问题;

2)考查对多表联结的了解,以及灵活使用来解决业务问题;

3)考查对窗口函数的了解。

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原始发表:2023-08-28,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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