什么情况下我会把科研思路给你
我们多次分享过：那些自带全套图表复现代码的单细胞文章，也在各种单细胞群聊号召大家共享了自己看到的自带图表复现代码及数据集的单细胞及多组学文章，也确实成功的收集了一些：
https://doi.org/10.5281/zenodo.5546110)
doi: 10.5281/zenodo.4681643
https://github.com/gmstanle/coronary-progenitor-scRNAseq
https://github.com/ventolab/HGDA
https://github.com/saezlab/visium_heart
https://github.com/Swarbricklab-code/BrCa_cell_atlas
https://github.com/czbiohub/tabula-muris-senis
https://github.com/marcalva/hcc_sc_202
https://github.com/ajwilk/2020_Wilk_COVID
https://github.com/lhuang1/Th17_single_cell
https://github.com/PaulingLiu/metaICB
一些小伙伴根据我们提供的资料做出来了自己的系列笔记，比如新鲜出炉的一篇NC单细胞文章图表复现的7个笔记：
- 手把手带你复现NC图表之Figure6
- 手把手带你复现NC图表之Figure5
- 手把手带你复现NC图表之Figure 4
- 手把手带你复现NC图表之Figure 3
- 手把手带你复现NC图表之Figure 2
- 手把手带你复现NC图表之Figure 1
很多小伙伴留言表示虽然我们有全套代码和数据，并且配套了解读，但是仍然是有一些小细节跟不上，所以有必要组建交流群回答一下大家的问题。然后马上就被diss了：
被diss了
有一些cns期刊出版社会组织类似的闭门研讨会，那些大概率是可以同一个领域内部的小伙伴交流科研思路，因为都是一个圈子的，内部公开讨论交流可以促进合作，而且“抬头不见低头见”只要是不想退圈通常是不可能会抢夺“科研成果或者想法”，在闭门研讨会中，参与者通常会签署保密协议，以保护研究者的研究成果和知识产权。这种设置可以减少研究者对于他们的研究思路被抄袭或滥用的担忧，从而鼓励他们更加开放地分享他们的思路和发现。
然而，即使在这样的环境中，研究者们也需要谨慎地选择他们分享的内容，以确保他们的研究成果得到适当的保护。同时，他们也需要尊重他人的研究成果和知识产权，避免在没有得到适当许可的情况下使用或公开他人的研究成果。
为什么通常不交流科研思路
首先，必须是得承认确实有私心，虽然说不清楚自己的科研想法是否非常超前和有意义，但是非亲非故，没有足够的利益交换，绝大部分人都是不可能交流的。科研思路的交流可能受到以下几个因素的影响：
- 竞争压力：科研领域存在着激烈的竞争，研究者们可能担心他们的创新思路被他人抢先实施，因此可能会选择保密他们的研究思路。
- 知识产权：科研成果可能涉及到知识产权问题，包括专利权、版权等。如果研究者过早地公开他们的研究思路，可能会影响到他们的知识产权保护。
- 研究的不确定性：科研过程充满了不确定性，研究者可能在研究过程中不断调整他们的研究思路。因此，他们可能会选择在研究成果更加明确后再进行交流。
- 专业性和复杂性：科研思路往往涉及到专业知识和复杂的理论，不同领域的研究者可能难以理解和评价他人的研究思路。
然而，这并不意味着科研思路的交流是不重要的。实际上，开放和透明的科研交流可以促进科研进步，提高研究效率，也有助于提升科研的公信力。因此，许多科研机构和期刊都在鼓励和推动开放科研和数据共享。
但是交流技术是完全没有问题
前面分享过：那些自带全套图表复现代码的单细胞文章，那些文章自己就把全部的数据和代码公开，给大家学习和复现，我们也针对具体的组学数据分析技术，已经组建了各种各样的交流群，包括下面这些：
腾讯云开发者
