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精通ChatGPT对话提示引擎

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yeedomliu
发布2023-09-03 12:52:33
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思维导图

常见场景

领域

场景

客户服务

客户支持,响应式聊天,预约安排

内容和翻译

内容生成,个性化建议,翻译

人力资源

招聘自动化,培训和入职

数据和分析

数据解读,风险评估,预测分析,客户洞察

研发和产品

研发,产品研发

市场和销售

市场营销,对话式商务

法律和财务

法律协助,财务指导

运营管理

供应链管理,诈骗检测

限制

  1. 质量和准确性
  2. 训练数据依赖
  3. 上下文理解的挑战
  4. 推理的限制
  5. 内在偏见
  6. 道德考虑

技巧

基本技巧

  1. 清晰
  2. 明确
  3. 提供上下文
  4. 逐步思考(复杂问题拆分、逐个问题解决)
  5. 多样化提示

链式提示

提供一系列相关的提示来引导对话或问题解决过程。

微调ChatGPT

  1. 数据集准备
  2. 安装必要工具(python、pytorch、transformers库)
  3. ChatGPT模型
  4. 定义微调任务
  5. 对模型进行微调
  6. 评估微调模型
  7. 使用微调模型

有效的策略

类别

内容

信息获取与处理

具体提示:有助于收集信息、评估提示:对信息进行批判性评估、填写提示:收集我的宝信息或鼓励全面回答

对话管理

无限制提示:鼓励创新、方向性提示:引导对话、澄清提示:需要更多细节

对比与分析

对比提示:了解概念相似和不同之处、回顾提示:分析过去事件、预测提示:预测未来趋势

创新与实用性

创意提示:激发想象、实用提示:应用于生活情境、探究提示:探讨最新研究

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2023-06-30,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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