长期在大数据行业工作的你,是否有过成为数据分析师或者商业分析师的想法呢?
其实,各行各业都有自己的分析师,比如金融类的就有证券分析师、金融分析师、股票分析师;统计类的就有数据分析师、调查分析师、信息分析师……
你想到的数据分析师或者商业数据分析师是两个完全不同的职业。今天就来为大家分享一下两者有什么区别,以便帮助大家更好地理解这两个职业。
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一、初步了解商业数据分析师、数据分析师
什么是分析师?分析师是运用定性和定量调查方法,收集有关信息,运行数据处理和分析,形成报告以供决策参考的人员。
商业分析师是在需求的背景中理解业务问题和商业机会,给出解决方案,以支持组织实现其目标。而数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
看完概念,大家可能已经有了一些了解,但还不够清晰,接下来我们从3个方面来谈谈两者的区别。
二、从3个角度谈两者的不同
1、专业要求不同
商业分析师:专业偏向经济、金融、工商管理、数学、统计(整体更倾向商科)
数据分析师:专业偏向数学、统计、计算机(整体更倾向理科)
2、工作内容不同
商业分析师:1、负责某个独立项目的信息收集、分析,提出有针对性的方案和建议;2、就具体业务专题,构建商业分析框架,进行全维度的商业分析(如竞对信息、行业市场、上下游关系),完成分析报告面向CXO进行汇报;3、依据国家有关方针、政策、法令,运用科学方法,及时对公司提出切实可行的战略改善方案。(以上包括但不限于)
数据分析师:1、负责日常数据分析及监控,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析;2、为各类业务部门(产品、运营、市场、广告)提供数据支撑;3. 探究用户行为习惯特征,优化公司产品收益。驱动业务增长;(以上包括但不限于)
3、掌握技能的不同
商业分析师:一般来说,商业分析师都需要有一定的MBA背景,对市场、上下游、商业有强烈的洞察力,具备系统的资料收集、市场研究、整理能力,及良好的文字处理能力,具备较强的逻辑思维能力,敏锐的观察能力和独立分析能力。很多商业分析师是需要独立完成一份行业分析报告,站在整个行业的角度,去看待本公司、所有竞品公司、上下游的各种关系与优劣势。需要懂得各类的策略模型与方法论:如SCP、RFM、波士顿矩阵、金字塔原理、5W2H、MECE分析、SWOT分析等等
数据分析师:数据分析师更偏向针对某个公司产品,进行分析建模,驱动增长。需要有较强的落地能力,与各业务部门的配合的沟通能力。需要懂得统计学相关知识,寻找大数据中隐藏的用户行为规律,掌握基本统计模型及统计学知识:回归分析、聚类分析、时间序列、多元统计,贝叶斯等,如果在互联网研究产品的话需要了解:漏斗分析、产品转化等
以上掌握的模型,商业分析师和数据分析师都会交叉使用,只是侧重点较为不同。
观向数据和观向报表,观向数据专注于互联网和电商领域的数据采集分析,为品牌企业提供行业分析、渠道乱价监控、全网公开数据采集等服务;观向报表用于数据可视化和BI分析;
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