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对两个flatten函数的探究

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算法与编程之美
发布2023-08-22 14:17:53
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发布2023-08-22 14:17:53
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文章被收录于专栏:算法与编程之美

1 问题

对torch.nn.flatten()和torch.flatten()两个函数的理解。

2 方法

对于torch.nn.Flatten():其默认参数为start_dim = 1 , end_dim = -1,即从第1维(第0维不变)开始到最后一维结束将每个batch拉伸成一维:当仅设置一个参数时,该参数表示 start_dim 的值,即从该维度开始到最后一个维度结束,将每个batch拉伸成一维,其余维度不变:当设置两个参数时,两个参数分别表示开始维度和结束维度:Torch.nn.flatten()函数官方文档:对于torch.flatten():torch.flatten()函数默认start_dim = 0 , 其余与torch.nn.flatten()相同。torch.flatten()函数官方文档:

3 结语

通过对照实验,对两个函数的参数进行比照分析,得出结论。

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原始发表:2023-05-22,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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