Excel 使用一种特殊格式来存储日期和时间,称为序列号。序列号是自 1 年 1899 月 <> 日(Excel 认为是时间开始的日期)以来的天数。
Python 的日期时间模块提供了处理日期和时间的强大工具。但是,当涉及到与其他应用程序(例如Microsoft Excel)的互操作性时,我们经常会遇到将Python日期时间对象转换为Excel的串行日期数字格式的需求。在本文中,我们将探讨如何执行这种转换并弥合 Python 和 Excel 之间的差距。
在深入研究代码之前,让我们简要了解一下什么是 Excel 序列号。在 Excel 中,日期在内部表示为序列号,其中每天分配一个唯一的数值。1 年 1900 月 1 日由数字 2 表示,而 1900 年 2 月 <> 日对应于 <>,依此类推。这种数字格式允许 Excel 有效地执行各种日期计算和操作。
要将 Python datetime.datetime 对象转换为 Excel 序列号,我们需要遵循两个步骤的过程:
第 1 步: 计算目标日期与 Excel 基准日期(1 年 1900 月 <> 日)之间的天数。
第 2 步: 将计算出的天数添加到 Excel 基准日期数 (1)。
请考虑下面显示的代码。
import datetime as dt def datetime_to_excel_serial_date(date): excel_base_date = dt.datetime(1899, 12, 30) # Excel's base date is December 30, 1899 delta = date - excel_base_date excel_serial_date = delta.days + delta.seconds / (24 * 60 * 60) # Include fraction of a day return excel_serial_date # Example usage my_date = dt.datetime(2023, 5, 1) excel_serial_number = datetime_to_excel_serial_date(my_date) print(excel_serial_number)
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我们还可以使用日期时间模块来表示日期和时间。datetime 模块提供了许多用于处理日期和时间的函数,包括:
请考虑下面显示的代码。
import datetime # Create a datetime object date_time = datetime.datetime.now() # Convert the datetime object to a serial date number serial_date_number = date_time.toordinal() # Print the serial date number print(serial_date_number)
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代码的输出是序列号。此数字表示自 1 年 1899 月 <> 日(Excel 认为是时间开始的日期)以来的天数。
总之,本文提供了将Python的datetime.datetime对象转换为Excel的序列号数字格式的综合指南。我们首先了解了 Excel 序列号的概念及其在 Excel 中表示日期的重要性。