16.7K Star为回忆上色,老照片/老视频都行,某音热门项目

项目介绍

“DeOldify是一款由Jason Antic开发的开源软件，通过使用深度学习技术，可以自动修复黑白照片、视频并将其着色，让旧物重燃生机。

“DeOldify是一款基于深度学习的图像修复软件，专注于将黑白照片和视频修复为彩色。这款软件的功能十分强大，可以将失去色彩的图像恢复到生动的色彩状态，使我们能够欣赏到历史瞬间的真实景象。

老照片上色

金门大桥

挪威新娘

视频上色

功能特点

1. 自动图像着色：DeOldify使用机器学习和神经网络技术，通过对成千上万个样本图像进行训练，可以自动为黑白照片和视频添加逼真的着色。
2. 高质量的着色结果：该软件使用了深度卷积神经网络（DCNN），它能够在去色化的图像上借助大量训练数据，恢复出高质量的彩色图像。着色结果往往非常逼真，并且能够恢复出丰富的细节和鲜艳的色彩。
3. 可定制性强：DeOldify提供了一系列参数，可以调整图像着色的样式和效果。用户可以根据需要自定义参数，以获得满足个人需求的结果。

使用步骤

步骤1：安装依赖项：在运行DeOldify之前，需要确认系统上已经安装了所需的依赖项，如Python和相关的深度学习库。

步骤2：克隆GitHub仓库：通过GitHub，克隆DeOldify的GitHub仓库到本地。

步骤3：下载预训练模型：在运行DeOldify之前，需要下载预训练的模型。可以在README文件中找到下载链接，并将其放置在相应目录中。

步骤4：使用jupyter笔记本或Python脚本：打开jupyter笔记本或创建一个Python脚本，导入相应的库并设置DeOldify的参数。

步骤5：输入图像或视频：将需要修复和着色的黑白图像或视频文件放置在正确的输入目录下。

步骤6：运行模型：运行代码单元格或者执行脚本，DeOldify将自动处理输入的图像或视频文件，并将其着色。

步骤7：查看和保存结果：查看输出的着色结果，可以使用内置功能将其保存为新的图像或视频文件。

“总结起来，DeOldify是一款强大且易于使用的图像着色软件。它通过深度学习技术实现自动的图像修复，并呈现出高质量和逼真的彩色效果。无论您是希望修复珍贵的黑白照片，还是欣赏历史视频的原汁原味，DeOldify都能让您以惊艳的方式回到过去的时光。