干货 | 军工央企高质量发展的评价指标探索与评级系统开发

我将从以下四个方面进行逐一介绍。

首先第一点项目背景与需求分歧。根据中航资产业务发展需求，为推动信息资源与市场资源的开放共享，破解军工资产存量盘活和资产流动的难题，航空工业集团提出，依托航空工业建立和完善军工央企资产调整机制和军工企业资产调整的平台。在十九届五中全会中，习近平总书记指出，立足新发展贯彻新发展理念，构建新发展格局，推动高质量发展。这“三新一高”的理念是当前和今后时期全党全国必须抓紧抓好的工作。我们对相关政策的解读是，“三新”是手段与过程，而企业的高质量发展则是结果与目的。企业的高质量发展同时来源于标准的高质量。因此，构建一个与时俱进的符合国家最新发展战略的评价指标以及科学的配置指标权重才能更全面、客观地评价企业的高质量发展，帮助央企了解自身现状，优势与不足。为制定有效的改进措施提供依据。

具体的任务分为三点，第一个就是建标准，第二个是建模型，第三个是建系统。根据这三个任务分成两个不同的工作方向，第一个是军工央企高质量发展评价指标，主要任务分为三个，第一个就是破解数据来源，第二个是优化评级指标，第三个是将指标按照相关要求形成标准，并对标准的参照系进行说明和解释。对于军工央企高质量发展评级系统来说，主要任务也有三个，第一个就是遴选指标体系，第二个是配置指标权重，第三个就是开发合库上机。

第二部分是军工央企高质量评价指标的优化和指标权重的配比。现有的评价指标体系，如图所示，实际上根据层次分析法来说，它分为一级指标，二级指标，三级指标若干个，然后现有的这个版本是一个初步产出的版本，仅供参考。它的科学性体现在是否与时俱进。对于与时俱进这一块，我们需要重新进行设计和分析，对于有一些指标可能还没有被解释，或者也有解释，但并不是特别的完整，对于各项指标的数据来源还没有完全确认，需要重新核查并判断它数据的可得性。

对于技术路线，主要的流程图如图所示，分为主要分为四个板块。第一个就是现有评价指标的学习和调研，主要的目的是为了对比国有企业的一个评级的特点和区别。第二个就是删除、替换一些不合理的指标，由企业老师判断到底我们的流程结果是否合理。第三个是通过文件调研自主思考以及参考相关的资料进行指标上的自主创新。最后，对于最终产出的新指标体系的数据来源进行逐一核查，对于重要指标和原创性的指标加以解释。

第三部分是将指标按照相关要求形成标准，并对标准的参照系进行说明和解释。这一部分的技术路线也是如图所示，主要分为四个板块，第一个就是评级系统评级体系的调研和遴选，经过调研，我们可以发现它现有的权重配比的方法主要有六种。我们根据目前现有问题的特点，筛选出了可以适用于此方法的三种。此三种方法主要是层次分析法、熵权法和灰色关联法这三种。第二，对我们筛选出来这三种方法进行相关代码的开发，第三，根据与企业导师沟通以及专家反馈的结果，对于我们产出的评分排名结果进行分析和验证。第四，对于我们反馈的结果进行模型优化。接下来介绍简单介绍一下这三种方法，第一种是层次分析法，这种方法也是目前广泛应用的一种方法。它的特点是可以通过定性指标模糊量化的方法来计算指标的权重。第二种就是属于我们新加入的熵权法。特点就是可以根据各个评级指标的特征，以及它对应值的变异性大小来确定权重。第三个灰色关联法的主要思路则是依据各个数据和对应参考数据的差值的关联关系来确定权重。最后，这三种评级方法都会产出一个评级对象的分值以及各个评级指标的权重。我们也对模型优化提出了相应的改进方案。

最后一部分是成果展示。首先，第一个是优化后的企业高质量发展评价指标体系，我们替换了七个三级指标，调整了21个三级指标，自主创新了14个三级指标，以及对于现有的这个重要指标以及创新性的指标进行了详细的解释说明，对于每一个指标的数据来源也进行了详细核查。

接下来是对于重点指标分析的事例，比如说其中很有特色的一个就是品牌价值，我们经过相关文献的调研，发现品牌价值实际上主要由三因素综合反映：市场占有力、溢价能力和发展潜力。而对于研发部分，我们也会引入一些与研发人员学学历经验相关的指标，让他能够更加科学地评判一个公司的科技发展的水平。

对于权重配置体系中层次分析法，我们产出了一个相应的调查问卷。其中明确区分了商业一类和商业二类的企业，对于商业一类和商业二类企业进行不同的权重指标调研，并且包含了我们新加入的一利四率的指标。具体展示内容与之前层次分析法逻辑是一样的，根据指标隶属关系多层次进行打分。因为考虑到直接打分对于专家来说并不是特别好判断，所以我们采取了两种方式，第一种是重要性排序，我们先对于三种不同的指标进行排序，然后再进行详细重要性的打分。最后展示一下根据三种评级方法产出的目前已转正的国有资本投资公司排名。

最后总结一下我们此次项目的意义，第一个亮点，我们完善了央企高质量发展评价指标体系。第二个是第一次以大数据思维对于军工央企提高质量发展评价指标进行了优化与修正。第三个就是第一次按照指标准模型系统的思路，完善相关指标优化与权重的配比，因为我们这个项目可能更多是探索性的项目，所以我觉得可能最大的收获还是对于企业高质量发展评价指标的体系的权重配置的一些探索性的结论。

对于未来的展望，我们还考虑到后续单一的品种配置方法可能还存在缺陷，可以通过主观加客观的方法进行融合，最后一点，把相应的这些开发出来的代码合库上机，整合在目前中航资产评级中心已经开发出来的ONE资产大数据平台中实现自动化的处理。

编辑：文婧

校对：龚力