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数据排序的绝佳选择!Python算法解析:掌握选择排序的娴熟技巧!

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测试开发囤货
发布2023-08-08 09:29:04
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发布2023-08-08 09:29:04
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文章被收录于专栏:测试开发囤货
数据排序的绝佳选择!Python算法解析:掌握选择排序的娴熟技巧!

选择排序

选择排序是一种简单直观的排序算法,它通过每次选择未排序部分的最小元素,并将其放置在已排序部分的末尾,从而逐步构建有序序列。

算法步骤:

  1. 在未排序部分中找到最小的元素。
  2. 将最小元素与未排序部分的第一个元素交换位置,将其放置在已排序部分的末尾。
  3. 重复步骤1和步骤2,直到所有元素都被放置到有序序列中。

示例

下面是用Python编写的选择排序算法示例:

代码语言:javascript
复制
def selection_sort(arr):
    for i in range(len(arr)):
        min_idx = i
        for j in range(i+1, len(arr)):
            if arr[j] < arr[min_idx]:
                min_idx = j
        arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]

# 测试示例
nums = [64, 25, 12, 22, 11]
selection_sort(nums)
print("排序后的数组:", nums)

在这个示例中,我们定义了一个函数selection_sort,它接受一个列表arr作为输入,并对其进行选择排序。我们使用两个循环来遍历未排序部分和查找最小元素的位置,然后通过交换元素的方式将最小元素放置在已排序部分的末尾。

现在让我们通过可视化展示选择排序算法的执行过程,以加深对算法的理解。

示例

以下是选择排序的可视化示例:

代码语言:javascript
复制
原始数组: [64, 25, 12, 22, 11]

第1次排序: [11, 25, 12, 22, 64]
第2次排序: [11, 12, 25, 22, 64]
第3次排序: [11, 12, 22, 25, 64]
第4次排序: [11, 12, 22, 25, 64]

排序后的数组: [11, 12, 22, 25, 64]

通过这个可视化示例,你可以看到选择排序算法是如何每次选择最小的元素,并将其放置在已排序部分的末尾,逐步构建有序序列的。

下集预告

这就是第六天的教学内容,关于选择排序算法的原理、示例代码以及可视化展示。如果你有任何问题,请随时留言。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2023-05-29,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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