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社区首页 >专栏 >Docker SDK for Python

Docker SDK for Python

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py3study
发布于 2020-04-16 03:34:16
发布于 2020-04-16 03:34:16
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代码可运行
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文章被收录于专栏:python3python3
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代码可运行

一、概述

Docker引擎API的Python库。它允许您执行docker命令所做的任何操作,但可以在Python应用程序中运行容器、管理容器、管理群集等。

官方文档:

https://docker-py.readthedocs.io/en/stable/

安装模块

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pip3 install docker

二、语法介绍

运行一个容器

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import docker
client = docker.from_env()
r = client.containers.run("alpine", ["echo", "hello", "world"])
print(str(r, encoding='utf-8'))

端口映射

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r = client.containers.run('mysql/mysql-server:5.7',ports={'3306/tcp': 3300}, auto_remove=True, name='shark_mysql')

{'3306/tcp': 3300} 将容器的 TCP 3306 端口映射到宿主机的 3300 端口 name 指定了容器的名称

在后台运行容器

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import docker
client = docker.from_env()
container = client.containers.run("busybox", detach=True)
print(container.id)

停止所有正在运行的容

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import docker
client = docker.from_env()
for container in client.containers.list():
  container.stop()

打印特定容器的日志

您还可以对单个容器执行操作。此示例打印给定其ID的容器的日志。您需要在运行代码之前修改代码以更改容器的硬编码ID以打印日志。

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import docker
client = docker.from_env()
container = client.containers.get('f1064a8a4c82')
print(container.logs())

列出所有镜像

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import docker
client = docker.from_env()
for image in client.images.list():
  print(image.id)

拉取镜像

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import docker
client = docker.from_env()
image = client.images.pull("alpine")
print(image.id)

提交容器

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import docker
client = docker.from_env()
container = client.containers.run("alpine", ["touch", "/helloworld"], detach=True)
container.wait()
image = container.commit("helloworld")print(image.id)

三、项目实战

需求说明

线上服务器的应用服务都是通过docker跑的。上线时,通过jenkins来发布的。版本号以BUILD_NUMBER为准!比如:

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app_user:1
app_user:2
app_user:3
app_user:4
app_user:5
app_user:6
...

那么问题就来了,服务器本地镜像越来越多,会导致磁盘空间急剧上涨。但是我只需要最近3个版本即可,用了做回滚操作。

之前的镜像可以删除掉。

完整代码

start.py

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#!/usr/bin/env python3
# coding: utf-8
# 删除本地镜像,保留最近3个版本

import time
import docker

# 项目列表
project_list = ['app_user']


def write_log(content, colour='white', skip=False):
    """
    写入日志文件
    :param content: 写入内容
    :param colour: 颜色
    :param skip: 是否跳过打印时间
    :return:
    """
    # 颜色代码
    colour_dict = {
        'red': 31,  # 红色
        'green': 32,  # 绿色
        'yellow': 33,  # 黄色
        'blue': 34,  # 蓝色
        'purple_red': 35,  # 紫红色
        'bluish_blue': 36,  # 浅蓝色
        'white': 37,  # 白色
    }
    choice = colour_dict.get(colour)  # 选择颜色

    path = "output.log"  # 日志文件
    with open(path, mode='a+', encoding='utf-8') as f:
        if skip is False:  # 不跳过打印时间时
            content = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') + ' ' + content

        info = "\033[1;{};1m{}\033[0m".format(choice, content)
        print(info)
        f.write(content + "\n")


client = docker.from_env()
# 镜像列表
images_obj = client.images.list()


# 项目字典
project_dict = {}
# project_dict ={
#     'app_user':['app_user:1', 'app_user:2'],
# }
for i in images_obj:
    # print(i,type(i),i.attrs.get('RepoTags'),type(i.attrs.get('RepoTags')))
    for project in project_list:
        # print("RepoTags",i.attrs.get('RepoTags'))
        if project not in project_dict:
            project_dict[project] = []
        for image in i.attrs.get('RepoTags'):
            if project in image:
                project_dict[project].append(image)

# print("project_dict",project_dict)

for i in project_dict:
    # print("i",len(project_dict[i]))
    # 判断镜像列表是否小于等于3
    if len(project_dict[i]) > 3:
        # print(project_dict[i])
        # 镜像列表排序,默认升序(从小到大)
        project_dict[i].sort()
        # print(project_dict[i])
        # 删除最后3个元素
        for n in range(3):
            project_dict[i].pop()
        # print(project_dict[i])

        # 将剩下的镜像删除
        for image in project_dict[i]:
            # print("删除",image)
            try:
                result = client.images.remove(image)
                write_log("删除镜像: %s 成功"%image, "green")
            except Exception as e:
                print(e)
                write_log("删除镜像: %s 失败"%image, "red")

注意:修改project_list变量即可。

执行代码

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python3 start.py

本文参考链接:

https://www.jianshu.com/p/c1bfc14d5c02

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原始发表:2020/04/15 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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你好 我在工作中遇到一个问题是想要使用python来操作docker的,但是因为启动操作的指令过于复杂,所以使用shell的方式来启动容器了,针对启动后的容器,python如来操作容器呢?
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