最近我面试一个应届生,询问他关于MySQL事务的了解。那小伙子支支吾吾半天,竟说从来没用过事务!我简直不敢相信自己的耳朵——作为一个Java程序员,这也太 basics 了吧?
不过转念一想,我又意识到许多老程序员也存在这个问题,即使项目中用了事务,也仅仅停留在会用的层面,并没有深入理解其中的原理。为了帮助大家避免面试中的尴尬,今天我就来讲讲MySQL事务的实用技巧,也算为这个行业添砖加瓦吧!
废话不多说,让我们直接深入MySQL事务的工作原理。这里我用通俗易懂的语言,给大家快速科普一下:
BEGIN
和COMMIT
语句来启动和提交一个事务ROLLBACK
可以中止事务,回退所有修改这些基本概念必须牢记,才能更好地运用事务。今天我重点来讲讲几个实用技巧。
MySQL提供了4种隔离级别来控制事务并发时的隔离性。我们该如何选择合适的隔离级别呢?
隔离级别 | 说明 |
---|---|
读未提交(Read uncommitted) | 最低级别,可以读取脏数据 |
读提交(Read committed) | 可以避免脏读,但不可重复读和幻读可能发生 |
可重复读(Repeatable read) | 在同一事务内多次读取结果一致,但可能幻读 |
串行化(Serializable) | 最高级别,可以防止脏读、不可重复读和幻读 |
一般来说,可重复读级别能兼顾性能和隔离性。但对于数据正确性非常敏感的场景,建议使用串行化级别。
Gap锁可以有效防止幻读,了解这一技术能帮我们深刻理解行锁原理。
当我们用SELECT FOR UPDATE
做行锁时,InnoDB会给每个返回的行都加锁。但这在范围查询时会有问题:
-- 事务1
SELECT * FROM table WHERE id BETWEEN 10 AND 20 FOR UPDATE;
-- 事务2
INSERT INTO table VALUES 15; -- 未锁定的gap,可以插入!
InnoDB引入了Gap锁解决这个问题。在事务1的查询返回后,它会锁定所有之间的gap,阻止插入:
-- 事务1加Gap锁
(10, 11) (11, 15) (15, 20)
-- 事务2被阻塞
INSERT INTO table VALUES 15;
注意Gap锁在提交后会被释放,不会对其他事务造成影响。
MySQL的行锁可以实现非常精细的并发控制,有效防止丢失更新。
SELECT ... FOR UPDATE
可以对查询结果集中的行加互斥锁,阻止其他事务对这些行的更新:
-- 事务1
START TRANSACTION;
SELECT * FROM table WHERE id = 15 FOR UPDATE;
-- 事务2阻塞
UPDATE table SET ... WHERE id = 15;
需要注意以下几点:
合理使用行锁,可以大大优化并发性能。
最后说一下乐观锁和悲观锁的使用场景。
悲观锁:每次访问数据时都认为会有并发修改,因此每次都会加锁。如SELECT FOR UPDATE
。
乐观锁:访问数据时认为不会有并发修改,只在提交时检查是否违反预期。如VERSION
实现。
一般来说,乐观锁的性能和可伸缩性更好,但只能用于冲突较小的场景。而悲观锁适用于写操作频繁的场景。
所以我们要根据实际情况选择合适的锁机制,才能发挥事务的最大价值。
以上就是今天要和大家分享的MySQL事务知识。希望这些经验和技巧能给你的工作带来一点启发。也欢迎你在评论区分享你的心得!
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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