基于aidlux的ai模型边缘设备模型部署实战（2.使用opencv图像处理）

1、介绍

在配置好aidlux相关环境之后，玩转相关有趣ai案例demo后，相信你一定想更快了解更多开发应用。本次学习使用notebook开发环境，手写代码，玩转简单opencv函数调用手机摄像头，实现简单功能。

2、调用手机摄像头实时图像处理

（1）熟悉基本开发代码

去github网站下载上次课程提供的相关代码，并上传到aidlux中，放到home目录下，进入第2章节，使用notebook打开相关文件如下图所示，依次进入并进行测试，能够在手机上显示运行结果（其中cvs相当于cv2）。

（2）调用手机进行实时图像处理

学习完相关文件操作和函数功能后，再实现调用手机摄像头进行图像实时处理完整代码运行与操作；然后再构建launch-build(相当于在桌面构建一个app图标，点击即可运行代码)，launch-build（相关操作如下图）。

应用名称和唯一标识符可随意填写，图标随便上传，访问路径见文件中的readme文件，启动命令为python /文件路径。点击提交便可创建桌面图标，点击图标即可运行。

具体操作步骤可见视频中操作。运行canny边缘检测算法，你也可以自己开发其它功能代码，最终效果如视频所示。

视频链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/647751478

第一节学习链接：CD CHASERS：基于aidlux的ai模型边缘设备模型部署实战（1.熟悉环境）