基于新浪微博海量用户行为数据、博文数据数据分析：包括综合指数、移动指数、PC指数三个指数

原创

汀丶人工智能

发布于 2023-07-27 21:58:42

2110

发布于 2023-07-27 21:58:42

文章被收录于专栏：NLP/KG

基于新浪微博海量用户行为数据、博文数据数据分析：包括综合指数、移动指数、PC指数三个指数

项目介绍
1. 微指数是基于海量用户行为数据、博文数据，采用科学计算方法统计得出的反映不同事件领域发展状况的指数产品。
2. 微指数对于收录的关键词，在指数方面提供微博数据层面的指数数据，包括综合指数、移动指数、PC指数三个指数。
项目举例以‘中兴’这一关键词为例，要求获取中兴的三个指数数据。微指数的数据收录时间有范围，范围表现在：undefined1）整体趋势：2013-03-01-至今undefined2）移动趋势：2014-01-06-至今undefined3）PC趋势：2014-01-06-至今undefined本例子设定start_date = '2016-05-29'，end_date = '2018-05-29'，原始结果如下：

1.原始综合指数

2. 原始移动/pc指数

实现流程

  '''主函数'''
    def index_main(self, word, start_date, end_date):
        # 打开数据页面
        print('step1, open page....')3
        driver = self.search_index(word)
        # 构造请求，获取指数json数据
        print('step2, get data....')
        data = self.get_data(driver, start_date, end_date)
        # 判断数据返回类型，若微博没有收录改词，则退出，显示退出信息
        if data['zt']:
            print('step3, save data ...')
            self.output_data(word, data)
            print('finished....')
        else:
            print('not be record...')
        #关闭浏览器对象
        driver.close()

执行

 def demo():
        start_date = '2016-05-29'
        end_date = '2018-05-29'
        sina = SinaIndex()
        search_word = '中兴'
        sina.index_main(search_word, start_date, end_date)
    demo()