Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >OpenStreetMap介绍与OSM数据多种下载方法对比

OpenStreetMap介绍与OSM数据多种下载方法对比

作者头像
疯狂学习GIS
发布于 2023-07-09 03:00:49
发布于 2023-07-09 03:00:49
3.1K0
举报
文章被收录于专栏:疯狂学习GIS疯狂学习GIS

  本文对OpenStreetMapOSM)网页与各类OSM数据的多种下载方式加以详细介绍,并对不同数据下载方式加以对比。OSM数据包含道路与铁路路网、建筑、水体、土地利用、兴趣点、行政区边界等各类数据,同时具有.shp.pbf.osm.csv等多种类型,方便大家不同的使用需求。在这里有一点需要注意:OSM数据在国家边界数据方面非常不准确,如有相关需求,大家可以从其它网站获取对应边界数据。

  接下来进入本文正题——OSM数据的下载。首先,进入OSM官网:https://www.openstreetmap.org/。此时可以看到屏幕中均为地图显示区域,需要点击左上角的“Export”按钮打开数据下载窗口。

  数据下载窗口如下所示,其中上半部分为研究区域选择界面,下半部分则为多种数据下载方式的选择界面

  我们先对研究区域选择界面加以介绍。其中,我们可以通过拉动屏幕所显示的地图范围或直接在下图所示框内修改经、纬度的方式,对研究区域加以选择。

  此外,还可以点击经、纬度框下方的蓝色字符,通过手动划定矩形区域的方式选择研究区域范围。

  选择好研究区域后,就可以开始OSM数据的下载了。

1 Export

  首先,我们可以直接点击屏幕左侧的“Export”按钮导出数据;但需要注意,在研究区域过大时,这一方法将会失效。

  这种方法导出的数据格式为.osm

  上述.osm格式的数据需要进行转换。其中,利用ArcGIS Editor for OSM工具集实现转换是比较常用的一种方式,这一工具集的下载与安装方法可以参考这篇博客(https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/119300663)。

  综上,可知这一下载方法的适用场景为数据量比较少,且具有ArcGIS Editor for OSM等可以转换.osm格式文件的工具时。

2 Overpass API

Overpass APIOSM数据库的一个镜像,当研究区域较大导致前述“Export”方法不能下载时,可以用这一方法进行下载。

  这种方法导出的数据格式为空,即不含有文件后缀。个人认为这种数据可能比较适合于编写其它软件或程序时,需要调用地图接口时使用。

  综上,可知这一下载方法的适用场景为数据量较大,且主要面向于开发需求时。

3 Planet OSM

Planet OSM是一个定期更新的全球OSM数据集。

  其实,Planet OSM和我们前面选好的研究区域就没有多大关系了——因为刚刚也提到,其数据是全球的OSM数据整合(所以叫做Planet);也就是说,不管我们的研究区域是北京的一个区,还是整个上海市,再或者是一个河南省,Planet OSM都是一个全球的、完整的数据集,都需要我们下载后自行裁剪。因为是全球的数据,因此其数据量非常大,由下图可知.xml格式文件就达到了106 GB.pbf格式文件也有59 GB之大。

  在这里,我们可以关注Planet OSM网页中最右侧的一栏。其向我们说明了,如果研究区域比较小,可以不用下全球的数据,而可以通过两个第三方网站获取小研究区域对应的OSM数据。这两个第三方网站我们马上会提到,这里暂且不细讲。

  综上,可知这一下载方法的适用场景为研究区域非常大,甚至达到全球范围,且网速与电脑配置较好时。

4 Geofabrik Downloads

Geofabrik Downloads便是前述Planet OSM中提到的第三方网站之一,其也是一个定期更新的OSM数据集。

  和Planet OSM相比,其优势在于可以按照国家或地区进行更小范围研究区域数据的下载,而不用下载整个地球的数据了。

  不过,Geofabrik DownloadsPlanet OSM相比更为方便,但依然具有一个小问题——其虽然可以不用下载全球数据,但它的子区域无非也就是精细到国家范围。例如以我国数据为例,若我们需要省、市乃至区范围的数据,都需要下载全国的数据后自行裁剪。

  综上,可知这一下载方法的适用场景为研究区域相对较大,尤其是主要做全国范围的研究时。

5 Other Sources

Other SourcesOSM官网提供的数据下载其它方法的合集。

  由于Other Sources所对应的方法相对比较多且小众,因此官网也是直接将Other Sources方法整合在Wiki中,一般几乎很少会用到;因此这里就不再详细介绍,大家如果有需要可以自行查阅。

  综上,可知这一下载方法的适用场景为研究需求比较独立或小众,或本文所介绍的其它全部数据下载方法都实在不适合时。

6 BBBike(最为推荐的方法)

BBBike也是前述Planet OSM中提到的第三方网站之一,其也是一个定期更新的OSM数据集。

BBBike的网站也非常简单,数据下载方式非常清晰。

BBBike的主要优点就是下图中我标注出来的部分:首先,可以单独下载全球200多个主要城市的独立数据,这对于做某一个单独城市(例如北京市、上海市等等)的研究而言,非常方便;其次,具有.shp格式的文件,方便我们后期直接用ArcMap等软件处理数据;再次,其还支持手动划定城市,例如假如我们要做洛阳这样一个比较小的三线城市的研究,其肯定不属于全球200多个主要城市的范围内,那么就可以我们手动划定多边形区域从而下载数据;最后,就是BBBikeOSM数据是每周更新的,完全不用担心数据时效性滞后。

  所以真的,BBBike简直太适合OSM数据的下载了。

  我们就以北京数据为例。在BBBike城市列表中找到Beijing

  点进去,就可以看到不同格式数据的下载;我们就下载一个.shp格式来试试看。

  下载后的数据解压完毕,可以在README.txt中看到数据的更新时间。

  数据非常齐全,包括道路与铁路路网、水体、兴趣点、建筑、土地利用等等。

  在ArcMap中打开,也是非常方便。

  综上,可知这一下载方法的适用场景非常广泛,几乎所有时候我们都可以借助这种方法进行OSM数据的下载。

7 ArcGIS Editor for OSM

ArcGIS Editor for OpenStreetMapArcMap软件中的一个工具集,通过其可以实现基于ArcGIS相关软件直接下载OSM数据,并基于下载后的数据进行数据编辑、空间分析、数据修改与回传至OSM服务器等多项功能。

ArcGIS Editor for OSM需要我们自行下载与安装,具体方法大家可以参考这篇博客(https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/119300663)。

  不过基于ArcGIS Editor for OSM下载OSM数据也是需要根据经、纬度来的,并且还没有可视化界面,个人感觉也并不是很方便。

  综上,可知这一下载方法的适用场景为研究区域比较固定,且只需要经、纬度就可以确定研究区域时。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2021-08-02,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 疯狂学习GIS 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
全球公用事业级太阳能发电场卫星数据集
零过渡太阳能资产映射器 TransitionZero 的太阳能资产映射器是通过机器学习和人工标注相结合创建的全球公用事业级太阳能发电场卫星数据集。2024 年第一季度的数据集包括 63,616 个资产的位置和形状,以及它们的估计容量。其中超过 80% 的资产的建设日期已估算出来。该数据集涵盖 183 个国家超过 19100 平方公里的太阳能发电场,预计总发电量为 711 千兆瓦。
此星光明
2024/06/23
1160
全球公用事业级太阳能发电场卫星数据集
各版本ArcMap安装OpenStreetMap编辑工具集ArcGIS Editor for OSM
  本文介绍ArcGIS Editor for OpenStreetMap工具集插件的下载与安装方法。ArcGIS Editor for OpenStreetMap是ArcMap软件中的一个工具集,通过其可以实现基于ArcGIS相关软件直接下载OpenStreetMap(OSM)数据,并基于下载后的数据进行数据编辑、空间分析、数据修改与回传至OSM服务器等多项功能。
疯狂学习GIS
2021/08/13
1.7K0
数据分享| OSM矢量数据下载
今天小编就向大家介绍一款可以下载世界范围内,多款矢量数据的开源世界地图--Open Street Map(简称为OSM)
GIS与遥感开发平台
2022/04/29
2.4K0
数据分享| OSM矢量数据下载
OpenstreetMap二次分析数据集-2023年中国的1KM栅格道路长度-WGS84
中国范围OSM数据的栅格道路长度统计数据集-2023年。该数据集我们曾经生成过2015-2022年数据集,详见后附 往期
一个有趣的灵魂W
2024/11/23
1460
OpenstreetMap二次分析数据集-2023年中国的1KM栅格道路长度-WGS84
(数据科学学习手札80)用Python编写小工具下载OSM路网数据
  我们平时在数据可视化或空间数据分析的过程中经常会需要某个地区的道路网络及节点数据,而OpenStreetMap就是一个很好的数据来源(譬如图1柏林路网):
Feffery
2020/03/30
1.8K0
(数据科学学习手札80)用Python编写小工具下载OSM路网数据
数据集-2022年中国OpenstreetMap的1KM栅格道路长度-WGS84
中国范围OSM数据的栅格道路长度统计数据集-2022年。该数据集我们曾经生成过2015-2021年数据集,详见后附 往期
一个有趣的灵魂W
2024/11/23
1080
数据集-2022年中国OpenstreetMap的1KM栅格道路长度-WGS84
遥感数据、气象数据、土地土壤数据、农业数据、行政区数据...GIS数据获取网站整理
  本文对GIS行业相关的综合数据获取网站加以整理,包括但不限于遥感数据、气候数据、土地数据、土壤数据、农业数据、行政区数据、社会数据、经济数据等。数据较多,大家可以直接通过下方目录加以总览。
郭好奇同学
2021/05/28
5.1K0
遥感数据、气象数据、土地土壤数据、农业数据、行政区数据...GIS数据获取网站整理
充分利用网络开源数据制图[ArcGIS高效前期]
前期分析的制图工作中很大一部分工作是要从电子地图中对比着描绘现状,最后完成区位图、外部交通、公服等细分的分析图,以及综合现状分析图。
Sidchen
2020/08/02
1.6K0
OSM与1:100万数据,谁更强?
基础地理数据(道路、河流、铁路等),论文中常见的数据就是OSM(OpenStreetMap)数据,我专门提到了OSM数据的下载《如何用OSM道路路网图做壁纸和城市名片(OSM数据下载方法)》,但是OSM数据真的行吗,我们应该仔细看看它的质量,今天我就那1:100万数据(1:100万全国基础地理数据库)跟它比一比,看看到底谁更强。
气象学家
2020/11/06
1.8K0
OSM与1:100万数据,谁更强?
ArcGIS数据生产与精细化制图之中国年降水量分布图的制作
楼主按:在今年的Esri中国用户大会上,我听了几场关于ArcGIS用于制图方面的讲座,也在体验区与Esri中国的技术老师有一些交流。一直觉得ArcGIS在空间数据管理和分析方面很强大,而在制图方面却表现得不怎么样。我看到在国内很多人制图用的是CorelDraw、AI(可能不仅仅是国内,国外的专业制图也是),诚然这些软件作为专门的图形软件,在很多方面有不可比拟的优势,但是对于地理信息制图来说,图形不能和地理信息相关联却是这些软件最大的软肋。而ArcGIS越来越注重在制图方面的发展与应用,每年举办的制图大赛就是推广之一。
全栈程序员站长
2022/09/18
2.6K0
ArcGIS数据生产与精细化制图之中国年降水量分布图的制作
遥感数据:基于综合大比例尺测绘框架的首个高质量东亚国家建筑物矢量数据(东亚 2.8 亿栋建筑的空间分布图)
建筑作为人类生活不可分割的一部分,在城市管理和城市分析领域至关重要。为了促进大规模城市规划应用,获取完整可靠的建筑数据势在必行。目前有一些公开产品可以提供大量建筑数据,如微软和开放街道地图。但在东亚地区,由于建筑物分布较为复杂,辅助数据匮乏,这些地区的建筑数据比较缺乏,阻碍了东亚地区的大规模应用。一些研究试图利用当地不完整的建筑足迹数据,通过回归模拟大规模的建筑分布信息。然而,对不准确建筑数据的依赖会带来累积误差,使这种模拟数据极不可靠,导致在东亚地区实现精确研究受到限制。因此,我们针对东亚地区建筑物的复杂性,提出了一个全面的大规模建筑物绘图框架,并在东亚 5 个国家的 2,897 个城市进行了建筑物足迹提取,获得了 281,093,433 栋建筑物的大量数据集。评估结果表明,我们的建筑产品是有效的,总体平均准确率为 89.63%,F1 得分为 82.55%。此外,与现有产品的比较进一步显示了我们的建筑数据的高质量和完整性。最后,我们对建筑数据进行了空间分析,揭示了其在支持城市相关研究方面的价值。本文数据可从http:// https://doi.org/10.5281/zenodo.8174931下载。
此星光明
2024/06/09
4070
遥感数据:基于综合大比例尺测绘框架的首个高质量东亚国家建筑物矢量数据(东亚 2.8 亿栋建筑的空间分布图)
时空地理数据大搜寻计划(二)
数据是GIS的血液。时空地理数据是我们经常会用到的,很多时候,分析数据可能花不了多长时间,但是收集一些合适的数据总是耗时最多,So,这一次再去搜索GIS时空地理数据,Go!,希望大家多多分享与转发喔,谢谢!
郭好奇同学
2021/05/28
6040
时空地理数据大搜寻计划(二)
数据分享| OSM矢量数据下载
小哥哥小哥哥,分享一些国外的矢量数据好不好!要路网、水系、POI等等各种数据~哦对了,要免费
郭好奇同学
2020/12/22
1.8K0
数据分享| OSM矢量数据下载
哨兵2号条带号介绍与MGRS矢量文件获取
  本文介绍哨兵2号(Sentinel-2)遥感影像数据的空间分幅规则,并提供军事格网参考系(Military Grid Reference System,MGRS)的.kml格式文件、.shp格式矢量文件的下载方法。
疯狂学习GIS
2023/06/26
8122
哨兵2号条带号介绍与MGRS矢量文件获取
google gis_系统数据交互图
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。 Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺 转载自http://www.cnblogs.com/yinxiangpei/articles/2574502.html,仅用作资料保存
全栈程序员站长
2022/09/29
1.1K0
google gis_系统数据交互图
(长期更新)《零基础入门 ArcGIS(ArcMap) 》实验一(上)----空间数据的编辑与处理(超超超详细!!!)
ArcMap是一个用户桌面组件,具有强大的地图制作,空间分析,空间数据建库等功能。是美国环境系统研究所(Environment System Research Institute,ESRI)于1978年开发的GIS系统。
用户11404404
2024/12/13
5070
(长期更新)《零基础入门 ArcGIS(ArcMap) 》实验一(上)----空间数据的编辑与处理(超超超详细!!!)
黑白、彩色线稿地图装饰画中线条轮廓底图获取方法
  拥有一份类似于下图的定制黑白或彩色线条装饰地图,可以说是一件非常赏心悦目的事情;而这类定制装饰地图往往都具有比较高的价格,总是让我们望而却步。这时,我们可以尝试自己获取相关地图素材,DIY一份属于自己的定制地图。
疯狂学习GIS
2022/04/11
1.9K0
黑白、彩色线稿地图装饰画中线条轮廓底图获取方法
Google Earth Engine 下载遥感影像——以Landsat 8数据为例
        遥感大数据云计算服务平台为区域或全球土地利用空间信息的获取提供了新的途径和方法。GEE 云平台是一款专门用于处理卫星影像数据和其他地球观测数据的云端运算平台,不但存储了完整的对地观测卫星影像数据,以及环境和社会经济等数据,还提供足够的运算能力对这些数据进行处理,成为解决遥感数据收集困难和处理效率低下问题的新途径。
Twcat_tree
2022/12/05
5.4K1
Google Earth Engine 下载遥感影像——以Landsat 8数据为例
Python气象数据处理与可视化
在当今数据驱动的时代,气象数据的获取、处理和可视化已成为气象科学研究和业务应用中不可或缺的环节。Python作为一种功能强大且灵活的编程语言,已经在气象数据处理和可视化领域展现出了巨大的潜力。它不仅提供了丰富的库和工具,如`matplotlib`和`cartopy`,用于数据的科学绘图与可视化,还支持多种数据格式的处理,如`NetCDF`、`GRIB`、`HDF`。此外,Python还能够高效地下载和预处理气象数据,例如利用`cdsapi`和`IDM`批量下载`ERA5`数据。
阿巴阿巴-
2025/03/10
2960
论文推送 | CarbonVCA:地籍地块尺度下的城市碳排放与“碳达峰”预测框架
Yao Yao, Zhenhui Sun, Linlong Li, Tao Cheng, Dongsheng Chen, Guangxiang Zhou, Chenxi Liu, Shihao Kou, Ziheng Chen, Qingfeng Guan. 2023. “CarbonVCA: A Cadastral Parcel-Scale Carbon Emission Forecasting Framework for Peak Carbon Emissions.” Cities 138: 104354. doi:https://doi.org/10.1016/j.cities.2023.104354.
遥感大数据学习
2023/08/17
7820
论文推送 | CarbonVCA:地籍地块尺度下的城市碳排放与“碳达峰”预测框架
推荐阅读
相关推荐
全球公用事业级太阳能发电场卫星数据集
更多 >
领券
💥开发者 MCP广场重磅上线!
精选全网热门MCP server,让你的AI更好用 🚀
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档