Nvidia悄然收购人工智能初创公司OmniML，提升边缘计算能力

有外媒称GPU巨头Nvidia在今年2月悄然收购了人工智能初创公司OmniML，这一举动显示了Nvidia加强其在迅速发展的边缘计算领域的存在感的决心。

OmniML专注于将机器学习应用（包括大型语言模型）微型化，使其能够在边缘设备上高效运行。OmniML的联合创始人兼首席执行官吴迪在去年公司融资1000万美元时强调了边缘设备在处理人工智能计算需求方面的限制。他在一份声明中表示：“如今人工智能已经如此庞大，以至于边缘设备无法胜任其计算需求。”

OmniML的创新机器学习模型压缩技术填补了人工智能应用与边缘设备之间的差距，优化了机器学习模型。这种优化提升了边缘设备的潜力，使其能够在各种硬件平台上提供更快速、更准确、更具成本效益和易于实施的硬件感知型人工智能解决方案。

（截屏自OmniML 2022年讲座PPT介绍）

在被Nvidia收购之前，OmniML曾宣布与英特尔建立战略合作伙伴关系，旨在优化英特尔平台的机器学习模型。目前尚不清楚在Nvidia收购之后这些计划是否会继续进行，但这次收购凸显了Nvidia在边缘计算市场确立自己的决心。

Nvidia目前凭借其GPU在数据中心的人工智能训练市场占据主导地位。然而，在边缘市场的领导地位仍然是竞争激烈的。除了英特尔、高通和Nvidia等行业巨头外，还有许多初创公司如SiMa.ai、Hailo、Mythic和Roviero推出了自己的边缘人工智能芯片产品。

收购OmniML进一步增强了Nvidia在边缘计算领域的能力，使该公司能够利用OmniML的优秀团队和尖端技术。随着对边缘人工智能解决方案的需求不断增长，Nvidia的战略举措有利于他们在这个蓬勃发展的市场中获得优势地位，巩固其作为人工智能和边缘计算领域的领导者的地位。