相较于传统数据库,向量数据库具备优势包括:
其一,高效的向量查询:传统的关系型数据库查询主要是基于条件和逻辑运算,而向量数据库的查询是基于向量相似性的匹配。通过使用向量相似度算法,向量数据库能够更快地查询与某个向量最相似的数据;其二,良好的扩展性:向量数据库通常能够支持大规模向量数据的存储和查询,而且可以轻松地通过添加更多的节点来扩展系统的性能;
其三,更好的数据可视化:向量数据库能够将高维向量数据转换为低维空间中的点,以便于数据的可视化和理解;
其四,更好的机器学习支持:向量数据库可以作为机器学习模型的一部分,存储和查询训练数据集和模型参数。
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