数据万象 | AIGC 存储内容安全解决方案

AIGC（人工智能生产内容） 已经成为与PGC（专业生产内容）、UGC（用户生产内容）并驾齐驱的内容生产方式。由于 AI 的特性，AIGC在创意、个性化、生产效率等方面具有独特的优势，这些优势可以使得高质量的内容制作更简单，但也会帮助恶意份子更高效地炮制违法违规内容。数据万象从 AIGC 的输入、生产、存储全方面介入，发布了《AIGC 存储内容安全解决方案》，帮助各开发者及时发现风险信息，降低业务安全风险。

2022年，ChatGPT的推出，使 AIGC 这个名词进入了大众的视野。Stable Diffusion、MidJourney等可以生成图片的 AIGC 直接引爆了 AI 作画领域。Gartner 将生成性 AI 列为2022年五大影响力技术之一。AIGC 已经已经成为 AI 领域的新疆域，推动着人工智能步入下一个新时代。

AIGC的风潮直接吸引了大量的开发者蜂拥而入，渴望能占到这个风口的红利。但现实情况是，大量的 AIGC 在上线初期就面临关停风险，核心原因就在于AIGC输出的内容具有不确定性，导致这些平台因涉嫌传播违规内容而被勒令下架。所以，AIGC 的发展必须解决内容上的安全与规范。

4月11日，国家互联网信息办公室起草了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，这意味着国家已经在密切关注 AIGC 的发展，在合法合规的前提下，支持 AIGC 的商用及健康发展。

在《意见稿》中，有13条规定是面向 AIGC 平台的，因 AI 的特性，让 AIGC 在处理安全风险方面有着更大的挑战：

• 成倍增长的审核量：AIGC 正处业务增长爆发期，数据量将持续增高；AIGC 生成内容速度较快，短时间即可生成大量内容。
• 对审核的时效性要求极高：随着 AIGC 应用的场景越来越广泛，在实时交流等交互性强的场景中要求毫秒级的审核响应。
• 违规类型多种多样：AIGC 根据人为的“指令”生成内容，生成内容由大模型随机而成，产出类型不可预测。
• 内容隐晦复杂：AIGC 可被人为训练引导，生成变体文本、隐晦违规含义的图片，对审核的准确识别要求极高。

基于以上挑战，腾讯云数据万象从 AIGC 的输入、生产、存储全方面介入，发布了《AIGC 存储内容安全解决方案》，帮助各开发者及时发现风险信息，降低业务安全风险。

内容输入审核

• 用户通过 AIGC 应用输入原始的文本、图片 prompt ；
• 平台可将用户的原始输入信息通过万象直接进行审核；
• 根据审核结果：敏感信息直接拦截、正常信息进入 AIGC 大模型。

内容生产审核

• 正常的 prompt 进入大模型，生成 AI 数据（文本、图片、音视频）；
• 生成的图片、文本数据通过数据万象进行审核；
• 根据审核结果：敏感数据直接拦截，正常的文本内容可直接通过应用返回给用户，正常图片进入对象存储 COS。

内容存储审核

• 生成音视频数据先进入对象存储 COS，再通过数据万象进行异步审核；
• 对于存储在 COS 中经过了审核后的图片、音视频数据，可在应用层通过 COS 链接的形式返回给用户进行访问查看。

与其他安全审核服务相比，数据万象内容审核具有天然的存审一体化的结合优势：

1. 与 COS 深度集成，支持一键扫描审核 COS 中的历史数据；

2. 审核模块与 COS 之间内网获取数据，免除因拉取数据而产生的外网流量费用；

3. 高度便捷的操作，支持数据上传到 COS 后自动执行审核、自动冻结违规数据；

同时数据万象支持用户自定义审核策略，可根据不同数据场景使用不同的策略：

1. 在用户输入的 prompt 提示词场景：可适当降低审核要求，让用户尽可能保持输入体验，重点拦截高度敏感的内容；

2. 在 AIGC 模型生成的内容场景：严格把控提高审核要求，确保存储、分发的内容是合法合规的，除高度敏感的内容外，擦边、低俗等内容也应在管控拦截范围内。

不管是对新涌入的新手开发者，还是打算涉猎 AIGC 的巨头企业，AIGC都是一个风险与机遇并存的领域，所有新事物的发展都必须在合法合规的前提之下。保持自身业务的安全、健康，才是 AIGC 平台可持续发展的关键因素。数据万象在内容安全领域持续深耕，希望可以为各大 AIGC 平台提供最坚实的安全保障。

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