前几天看到央视新闻报道了一则北京发生的惨烈车祸：10月17日晚22:09在北京市通州区发生了一起交通事故，一辆出租车被拉石头的大卡车压扁，出租车司机当场死亡。这样的惨烈车祸不胜枚举，然而这次车祸发生的原因却让人不寒而栗：之所以发生车祸，是因为包括大货车在内的其余三辆车出现高速闯灯、实线变道等违规行为，一连串影响最终导致大货车侧翻，而最惨的出租车司机却没有任何违规行为，惨招横祸。交通规则得不到尊重，谁都可能成为下一个遭殃的人。
不遵守交规是交通事故的罪魁祸首
在各大资讯客户端上，有一类短视频阅读量非常高：车祸视频。或许是因为猎奇，或许是为了自省，成千上万的人去观看那些来自全世界的车祸视频，而这些车祸视频大多数都能归结为人为因素：超速、违规变道、违停、开门狗、远光狗、酒驾……在全球范围内大约每年死于车祸的人有120万，中国人死于车祸的每天500多人，而其中绝大部分由人为因素导致。
人类发明汽车之后，又陆续有了公路、高速、红绿灯、数百个交通标志、世界通用的交通规则、还有规模庞大的交通警察以及严苛的交通法律法规，看上去有一个承载着人类集体管理智慧、已进化得十分健全的交通管理体系。然而为什么依然会有有这么多人为导致的交通事故呢？
一个明显的原因是，人类尤其是中国人对交通规则的漠视。众所周知，有一个词叫“Chinese Driver”，中国司机对规则的模式，在全世界都很有名，不论是中国司机去国外驾驶，还是外国人来到中国马路上，都会感受到中国司机的不一样。之所以如此，与中国社会文化有关系，尊礼重教的传统在马路上荡然无存，还有一个重要的原因是，中国汽车文明还处于早期。近年来随着经济的腾飞，汽车高速普及，然而司机的观念还停留在自行车王国时代。缺乏安全意识、没有交通功德、漠视交通规则。事实上，就算在有“车轮上的国家”之称的美国，交通事故依然是人类的头号杀手，规则用来约束人，然而不论什么时候总有人会主动或被动地违规，人类总有犯错的时候，反应不及时、偶尔走下神，或者有负面情绪时，一个无心之失很可能就会导致车毁人亡。
人工智能的无人车是终极解决方案
“如果人类无法安全地驾驶，那么就不要人类来干这事儿。”这是近年来全世界开始兴起的无人驾驶风潮的逻辑。百度、Google等巨头正在大力投资无人驾驶汽车，这一方案的核心在于给汽车装上“大脑”，通过人工智能技术，使得汽车可以像人类一样识别环境，并根据交通规则进行判断决策，进而实现自动驾驶。
无人驾驶汽车本质上是基于人工智能算法的机器，而机器是最听话的，只要给其预先设定好规则，它就不会违背规则。它不会疲劳、不会有路怒症等情绪、不会走神、不会醉驾毒驾，因此，不论是主动还是被动，违背规则的概率都将被大幅降低，这意味着，交通规则将被严格的遵守，这将带来前所未有的交通安全性。换句话说：无人驾驶汽车将让驾驶员，从感性的人类时代，进入理性的机器时代，这将是全新的交通文明。
人类驾驶汽车时，本质上就是接受环境信息，通过大脑计算之后作出反应。然而，理论上来说，人类的计算能力已无法与计算机媲美。人的反应比计算机慢，我们初衷学生物时都有了解“反射弧”这个概念，当驾驶员遇到突发情况时，驾驶员从眼睛感知异常状况到手脚做出行动需要约0.6秒的时间，加上汽车传统液压制动约0.6秒的响应时间（即脚踩下制动踏板到制动系统开始起作用的时间段），总共需要约1.2秒的反应时间。如果以120km/h的车速来算，汽车行驶距离约40米。如果采用自动驾驶系统，计算机可在约0.1秒内发现危险，加上电控制动响应时间，总共需要约0.2秒的反应时间。在相同的时速下，汽车行驶距离仅为约7米。还有，驾驶员的安全视距一般在50米左右，而自动驾驶汽车安装有多种中远距雷达、摄像头等传感器，能实现200米以上的超视距扫描观测。还有，驾驶员有可能会存在视觉死角，而无人车的视觉角度却是360°的，没有盲区。就是说，不论是对环境的感知能力，还是对环境的响应速度，自动驾驶都比人类表现更好。
对规则的严格遵守再加上比人类更卓越的计算能力，自动驾驶的安全性将远远超过人类。麦肯锡咨询预测，自动驾驶将减少90%的交通事故，挽救成千上万人的生命 。百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理王劲不止一次公开表示，无人车最大的价值就在于更加安全，其可减少90%的交通事故死亡人数，拯救上百万人的生命。避免事故、挽救生命，这是大多数公司研发自动驾驶技术的初心。特斯拉的半自动驾驶技术，同样是希望实现更安全的驾驶，特斯拉宣称，从统计学概率上，半自动驾驶比纯人类驾驶更安全。
无人驾驶汽车上路已进入倒计时阶段
然而，无人驾驶汽车要比人类更卓越，有一个前提条件，就是：可靠的无人驾驶技术。而这种可靠性来自于精密的传感器、成熟的AI算法、强大的计算能力。百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理王劲在9月的一次活动中曾透露，航空业安全系数是6个9，即99.9999%的安全系数，计算机行业是4个9，无人车至少要做到5个9，即99.999%的安全系数。
好在无人驾驶技术已经迎来临界点，正在从量变到质变。随着互联网巨头、传统车厂、新型汽车和共享出行的全面竞逐，无人驾驶技术的发展比所有人预想的都要快。选择L4完全自动驾驶标准的百度无人车，更是提出要在2018年商用、2020年量产无人驾驶汽车的目标。
与传统车厂等玩家考虑成本不同，百度无人车的思路是先不计成本提升安全系数，再考虑将成本降低，逐步实现商用，这样就可以确保安全。其选择了最先进的激光测距仪LiDAR，而不是基于摄像头的图像识别技术，大幅提升了汽车的识别能力。为了推进激光测距仪技术发展，百度还与福特联手投资了在该领域的全球最先进公司Velodyne LiDAR。百度高精地图则可为其无人车提供更好的环境感知能力。在加强无人车计算能力上面，百度基于其擅长的深度学习技术给无人车装上大脑，可让无人车通过路测自动学习变得更加聪明。
在政策上百度背靠的中国市场有更好的无人车政策环境，而在美国加州也已获得自动驾驶测试牌照，美国政府对无人车的态度正在从冷淡变为积极，9月，即将卸任的奥巴马还亲自写文章，想推动无人驾驶的合法化，这篇文章的标题为《无人驾驶，没错，但是同样安全》，其认为无人车是更安全，可以被更多人利用的驾乘工具，更少的拥堵、更少污染的道路，前提是要利用好科学技术。
百度无人车眼下已在全球范围类的多个城市进行路测，并且百度未来还期望基于无人车进军共享出行市场。这些目标的提出，让百度成为全世界范围内最激进的无人车探路者。不论百度无人车2018年会以什么样的方式实现商用，我们都有理由期待无人驾驶汽车的正式到来，一个更安全的交通体系已呼之欲出，人类为此已等了太久。
腾讯云开发者
