新智元报道
来源:Computex NVIDIA
编辑:好困 Emil
英伟达终于发布了GeForce RTX 3080 Ti,然而这一点儿都不重要。看完之后发现明显是那个「AITuber」旁白更有意思,是真的可爱!
刚开始还在想这个配音还有些生涩,结果没想到的是,不仅是配音,连作曲都是AI生成的,这甜美的声音,气势恢宏的音乐,哪个不比3080Ti有趣?
时间线回到最开始,英伟达愉快地展示了很多画质非常出色且可以用光追的游戏。但是作为一个用着4K屏幕的2080用户,实在是享受不到光追的乐趣,根本带不动。
英伟达自己也说了,随着新游戏的推出,2080Ti都已经难以达到60帧的水平。然后英伟达又说,现在你们不用担心这个问题啦!我们推出了3080Ti,完美达到60帧!
依稀回想起30系刚发布的时候,2080Ti都变成基准线了,甜品级都吊打2080。你说当初小编买2080干什么呢?
说回到3080Ti,你看这12G的显存像不像20G的?不过从中文的角度看,12和20倒是差不多,没准是念反了。真冷。
你看这煤气灶,它又大又香,但是你就是买不到,呵呵。
网友的看到发布时候的价格也评论说,别整那些没用的,在你们能生产出足够的显卡之前,这都是价格欺诈!
虽然买不到显卡,但是数据是可以免费看的。
从纸面上来看,3080Ti有些像是拥有一半显存的3090,同样是使用GA102架构,同样是350W的TDP。但是,1665MHz的频率比3090和3080都要低。
RTX 3090 | RTX 3080 Ti | RTX 3080 | |
---|---|---|---|
SM 数 | 82 | 80 | 68 |
CUDA 核心数 | 10496 | 10240 | 8704 |
RT 核心数 | 82 | 80 | 68 |
Tenser 核心数 | 328 | 320 | 272 |
睿频频率(MHz) | 1695 | 1665 | 1710 |
显存(GDDR6X) | 24G | 12G | 10G |
带宽(GB/s) | 936 | 912 | 760 |
TDP(W) | 350 | 350 | 320 |
总体而言,大部分参数都与3090接近,算力可以达到3090的96%,比3080强14%。是曾相同定位的2080Ti的1.5倍。(被压在地上摩擦的2080Ti)
1080Ti,2080Ti和3080Ti性能的对比。
除了3080Ti,英伟达还发布了3070Ti。
3070Ti采用的是与3070相同的GA104架构,并有着比3080和3070更高的频率,不过SM数只比3070多2个。好在,3070Ti的TDP比3070显著提高了31.8%。
RTX 3080 | RTX 3070 Ti | RTX 3070 | |
---|---|---|---|
SM 数 | 68 | 48 | 46 |
CUDA 核心数 | 8704 | 6144 | 5888 |
RT 核心数 | 68 | 96 | 46 |
Tenser 核心数 | 272 | 192 | 184 |
睿频频率(MHz) | 1710 | 1770 | 1725 |
显存(GDDR6X) | 10G | 8G | 8G GDDR6 |
带宽(GB/s) | 760 | 608 | 448 |
TDP(W) | 320 | 290 | 220 |
与之前相同定位的2070Super相比,性能也提升至了1.5倍。
创作者的福音:Omniverse Machinima
除了买不到的显卡以外,英伟达推出了为艺术家打造的Omniverse Machinima。但是,你需要GeForce RTX 3060及以上的显卡,或者是Quadro RTX 4000及以上。
这太劝退了,小编看着自己的2080又流下了泪水。不过「前任」旗舰2080Ti也不行,哈哈哈。
这个演示的场景看着好眼熟?
原来就是老黄家的厨房!可以说是一模一样了,难道英伟达还特地给老黄的厨房建了个模?
Machinima是一种始于20世纪90年代的艺术形式,利用游戏素材、视觉效果和角色动画等实时3D技术制作短片或者完整的电影。
用户可以在Omniverse Machinima上利用光追和AI轻松地制作电影级的动画。除了可以自己导入游戏素材外,英伟达也提供一个在不断完善的素材库。然后便可以通过英伟达的技术生成各种「高端大气上档次」的效果。
看起来蛮有意思的。现在也有公测版可以用来体验。前提你是30系显卡哦。
面向所有人的AI
除了为艺术创作者打造的Omniverse Machinima,对于企业客户,NVIDIA的解决方案则是 Omniverse Enterprise服务。这项服务支持实时在线协作进行3D模型的制作仿真。
尤其是在看完Fisher发布完那些不重要的显卡之后,NVIDIA在其擅长的3D设计方面的演示就显得更加惊艳。
比如说,宝马集团利用其设计了一套接近于真实的车辆生产线:
奔驰创作了全新EQS的模拟视频:
根据Das介绍,只要有具备RTX显卡的终端,都可以使用这项服务。
而NVIDIA的这项服务对于企业而言看起来性价比十足:每年仅需14000美元起。
NVIDIA企业计算负责人Das介绍了NVIDIA为所有公司提供AI计算服务的三个要素:硬件、AI计算软件平台,以及协作设计的软件平台。
Das随后向观众们推销起今年GTC大会上黄教主带来的新款AI计算专用的NVIDIA DGX服务器来。
凭借着在AI计算性能上的绝对优势,DGX自2016年发布以来已经获得包括腾讯、微软、丰田等大公司的青睐。
随着如今AI应用日趋广泛,越来越多的计算将通过大量数据驱动,而这些数据在运算时又不可避免地通过网络传输,这既造成了在传输过程中造成的安全风险,还给CPU造成了额外负担。
因此NVIDIA在去年发布了专门用于数据优化检查的DPU数据处理单元,数据中心可实现加速、具有完全可编程性,并具有“零信任”安全功能,防止数据泄露和网络攻击。
通过将基础的计算任务从PCU转移至DPU,可以将CPU的计算能力解放出来,应用于更加擅长的应用程序处理中。目前华硕、戴尔科技、云达科技和超微均已宣布将提供采用NVIDIA BlueField-2 DPU加速的服务器。
此外,NVIDIA宣布NVIDIA认证系统计划进一步扩展,现已包含50多种面向企业数据中心的NVIDIA认证系统,获得认证的数十款全新服务器可运行NVIDIA AI企业级软件。
值得注意的是,NVIDIA未来还将会针对采用Arm处理器的服务器进行认证,比如技嘉和纬颖科技计划将提供新的服务器,就采用了基于Arm Neoverse的CPU、NVIDIA Ampere架构GPU和/或BlueField-2 DPU。
NVIDIA另一项新产品是BaseCommand云托管平台,简而言之,这个平台将企业的AI计算需求转移到「云端」,通过NVIDIA自有的超级计算能力来解决企业对于算力的需求,从而将企业的开发人员从繁重的计算中解放出来,专注AI的开发,同时减少基础设施的运营成本。据悉,这项服务还可以按需订阅。
最后Das感慨地说到,所有这一切,都源于NVIDIA的出发点——GeForce系列游戏显示芯片,无论机缘巧合还是有备而来,NVIDIA如今正在向一家多元化的AI公司迈进。
参考资料:
https://www.youtube.com/watch?v=1Kio8Hn8f3U&t=1829s