AI公开课丨语音识别初探——基础理论与关键技术

随着物联网技术和智能设备技术的快速发展，人与机器的交互，不再仅依赖于鼠标和键盘，更有可能的是直接采用语音。

这其中的关键技术就是自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）。其所要完成的工作，简单地说，就是在与机器进行语音交流时，能够让机器听懂你在说什么。

但语音识别技术的发展日新月异，新的理论和方案不断出现，读者除了掌握基本原理，也亟须了解语音识别最新的前沿技术，例如加权有限状态转换器（WFST）、端到端（E2E）语音识别等。

本次博文视点学院公开课，我们特邀厦门大学副教授、天聪智能创始人、《语音识别：原理与应用》作者洪青阳老师，相约9月1日（周二）19:30，带来一场精彩的语音识别入门公开课。

本次分享将介绍人类语音的产生和感知过程、语音识别关键技术、发展历史、开源工具和数据库等，让你对语音识别全貌有个总体的了解。

语音识别初探

基础理论与关键技术

9月1日（周二）  19:30

▲扫码即刻报名▲

分享内容

• 人类语音的产生和感知过程
• 语音识别的发展历史
• 语音识别的关键技术
• 语音识别的开源工具和数据库

课程特色

系统梳理经典算法、前沿技术。

 适合对象：面向小白用户、刚入门的工程师、对语音识别领域感兴趣的同学。

用户收获：你将获得语音识别的基础知识和前沿视野，为进一步学习打下基础。

讲师介绍

洪青阳，厦门大学副教授，天聪智能创始人，主要研究方向是语音识别、声纹识别，先后主持国家自然基金2项，科技部创新基金2项。牵头组建厦门大学智能语音实验室，带领xmuspeech团队连续两届获东方语种识别（OLR）竞赛第一名，成功研发国内第一套闽南语合成系统。

具有丰富的工业界研发经验，与华为、云从、掌数科技等知名企业合作，承担过大量的智能语音项目，核心技术应用到华为智能手机和全国十五个省市的司法/社保/证券/电力系统。长期从事本科生、研究生的语音识别教学工作，从最早的动态时间规整（DTW）、隐马尔可夫模型（HMM）到最新的E2E语音识别框架，与时俱进更新教学内容，积累了丰富的教学经验。

著有书籍《语音识别：原理与应用》。

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相关图书

全方位解读语音识别的最新著作

《语音识别：原理与应用（全彩）》

洪青阳 李琳 著

本书内容来自作者多年积累总结，第一手教学资料，第一线研发经验；

既有语音采集、声学特征介绍，又有声学模型和语言模型讲解，循序渐进，图文并茂，深入浅出；

系统介绍经典算法、前沿技术和应用实践，涵盖语音识别全貌，包括GMM-HMM、DNN-HMM和E2E框架，以及WFST和LF-MMI等关键技术。

为帮助读者动手操作， 提高实战技能，本书最后还结合Kaldi和Espnet等开源工具，介绍了具体的工程实践方法。同时也详细介绍了诸如 Kaldi工具的使用和封装、云服务等开发实践，因此本书对于那些希望将理论转换成实际投产系统的研发人员极具实用性。

本书理论指导和工程实践并重，适合用作高校教材和技术人员手册。

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