【玩转 Cloud Studio】再小的个体也可以有自己的生产级流水线

前言

多年前张小龙在阐述微信对于开放平台的一些理念和方向，提到：再小的个体也有自己的品牌；这个理念使得微信公众号在很长一段时间内保持了创作繁荣、内容繁荣、阅读繁荣；如今我在深度体验了Cloud Studio之后，不禁也发出这样的感慨：再小的个体也可以有自己的生产级流水线。使用Cloud Studio深度结合Coding，就算我们没有大厂的财力、物力、人力依然可以搭建出只有大厂才有的工作流体验的流水线，极大的提高了CI和CD的效率，同时也极大的提高了开发者的幸福度，将宝贵的精力放在创造和业务逻辑的开发上。下文假设我是一家小微企业或者开发个体户的技术选型的全过程。

一、场景模拟

• 人设：我曾经是一名大厂的开发工程师；现在在创业阶段。
• 境况：如今我不再单纯的负责码代码；不仅要负责写代码，还要负责基础设施维护，还要负责到处跑见客户。（总之：很苦逼）
• 特点：我的时间比较碎片化，同时我的精力有限，我想偷懒也想提效。
• 希望：我可以有大厂一样的基础设施，我希望我的大部分时间花在可以直接创造价值的事情上。

二、方案选型

按照以往经验，我们可能首选的方案是：买一台CVM机器，配置一下基础环境；然后再在本地装一个vscode或者其他的编码IDE；便开始愉快的编码了；接着编码完成以后rz到CVM，然后编译，然后部署，最后验证。这种方案看起来是最高效的，也是最直接的。但是我也不禁反思，这种方案是否符合我的要求。

首先，因为我在创业我的时间比较宝贵，我不想把时间花在重复的事情上；

其次，我没有固定的办公地点，甚至没有固定的办公电脑，我要随时随地修改代码以快速的响应客户的要求；

最后，我比较注重安全，我希望我的代码保存的平台是一个让人放心的。

最重要的是：我现在还在创业初期，我希望花最少的钱，满足我上面所有的要求；一句话总结：又穷但是要求又高。

基于我的要求，我又重新回顾了一下这个方案，我是否可以接受？答案是否定的。我的编写代码的热情会被重复的：rz、编译、部署，一点点磨灭掉，最后导致：客户的需求我不想写，停止思考陷入内耗。因为写完代码以后后面还有一堆的事情等着我干，想想都累更何况要做呢。我碎片化的时间也不可能被利用起来，因为一旦做某个东西，我都需要一块完整的时间走完所有的流程。我也不能随时随地的写上两行代码，因为我如果要写代码必须在我自己已经配置好基础环境的机器上。

所以，如果我选用这种方案的话，可能会有“出师未捷身先死”的遗憾。于是我想我在大厂的工作流是否能搬出来为我所用，于是Cloud Studio+Coding的开发模式，出现在我的眼前。不得不说云的出现，确实将“赋能”这个词诠释到了极致，而且毫无保留甚至更好的体验。

以下就是我尝试介绍使用Cloud Studio+Coding的开发模式，用最小的成本，搭建后台Go应用的工作流的详细过程。

三、如何搭建私有化仓库

我们都很清楚，单打独斗很难成大事，必须协作才能成就大事；所以我们第一步需要考虑的不是选择IDE编辑器，而是先把协同这件大事搞定，那么摆在我们面前的选择有很多，例如：Github、码云、Gitee等等，但是因为我们希望有大厂一样的体验，所以我们选择了大厂出品的Coding。相信这款产品可以持续维护。

3.1、开通Coding DevOps服务

这一步比较简单，打开腾讯云Coding产品介绍页；然后点击立即使用按钮（这是免费的哦，符合我们“穷”人设的要求），如下图所示：

3.2、创建代码仓库

这一步也比较简单，只需要按照页面指引创建代码仓库即可。

至此，如果我们没有开源需求的话，私有仓库已经开通完成。接下来，就是我们的如何结合Cloud Studio开始我们的编码过程了。

四、如何结合Cloud Studio

第三部分，解决了我对协作以及代码安全的需求；接下来我需要解决随时随地写代码不受物理环境限制的需求。

4.1、将Git仓库与我们的Cloud Stuio打通

这一步也比较简单，只需要简单的配置一下即可完成；

第一步：在Coding中选中Cloud Stuio导航并打开，如下图所示：

第二步：选择新建工作空间并与Coding的Git仓库打通

按照上述指引新建完Cloud Stuio的工作空间之后，Cloud Studio会在我们的Git仓库上创建SSH密钥，我们所有的操作都是基于此做的，无需我们额外在做什么。不得不说，真的很方便。

4.2、 如何与Git进行交互

接下来还会有更关键的一步，我们写好的代码如何提交到Git仓库呢，这里的体验与我们在本地开发是一致的，如下图所示。

直接在终端的命令行输入一下命令就可以实现代码提交了

git add README.md
git commit -m "first commit"
git push -u origin master

拉取代码也是一样的操作。

五、如何使用Coding搭建流水线

至此，我们已经解决了代码安全与协作，以及充分利用碎片时间随时随地编写代码的需求。接下来可能就是我们的重头戏了，如何把我从繁琐重复的工作中解放出来。

5.1、什么是流水线

我们日常说的流水线是指的持续集成的过程；因为其执行过程就像工厂里的流水线一样，因此而得名，只不过这个流水线上的工人是我们实现制定好的脚本。这条流水线没有剥削、也没有旷工，只有兢兢业业的按照既定脚本完成任务。

5.2、一步一步搭建流水线

第一步：创建构建计划，如下图所示:

第二步：基础信息，选择好我们在Coding上的代码仓库，并使用静态配置的Jenkinsfile，如下图所示:

第三步：流程配置，这里我选择了图形化编辑器，这样即简单又直观。

1-1、我的流水线上第一步就是从代码仓库里面检出代码，这里比较简单

1-2、将代码检出以后，就要编译，这里有几个知识点：

1.构建环境的选择，因为我的后台代码是Go写的，所以我在选择构建环境的时候，选择的是golang 1.18的环境。如下图所示

2.做Go开发的同学都知道我们的依赖管理是靠go mod的，go mod对于私有仓库的拉取是有一定门槛的，所以我们需要简单几行代码。

git config --global url."https://${GO_GET_USER}:${GO_GET_PASSWORD}@e.coding.net/meshisland/go_module/".insteadOf "https://e.coding.net/meshisland/go_module/"
go env -w GOPRIVATE=e.coding.net

3.我们看到这里面有几个变量${GO_GET_USER}和${GO_GET_PASSWORD}，这个就是我们的环境变量，可以在流水线的“变量与缓存”中设置。这个环境变量在一定程度上保证了我们配置的安全。

其中${GO_GET_USER}是我们私有仓库的用户名，${GO_GET_PASSWORD}是我们私有仓库的密码。

1-3、将编译好的文件推送到CVM，这个是我们下一个章节重点介绍的。

六、在没有TKE集群的情况下如何将编译包投放到轻量服务器

至此，我基本上解决了所有的诉求，但是最关键的一个问题我还没有解决，创业初期我很穷，对于所有的花费都要额外关注，目前我只有一台轻量服务器，我没有多余的机器可以搭建TKE集群。但是我又想在流水线上实现，自动把我的代码部署到这个机器上。应该怎么办？

6.1、使用SCP将代码推送到CVM上

这个应该是所有程序员想到的最简单直接的方式，废话不多说，直接贴上我的shell脚本。

apt-get -y install sshpass
touch cmd_stuff
echo `date \'+%s\'` > cmd_stuff
sshpass -p "${CVM_PASSWORD}" scp  cmd_stuff ${CVM_USER}@${CVM_IP}:${CVM_REALEASE_DIR}
sleep 5
sshpass -p "${CVM_PASSWORD}" scp -r stuff/conf/ ${CVM_USER}@${CVM_IP}:${CVM_REALEASE_DIR}
sshpass -p "${CVM_PASSWORD}" scp stuff/main/back_end_stuff ${CVM_USER}@${CVM_IP}:${CVM_REALEASE_DIR}

其中${CVM_PASSWORD} 是我们CVM机器的密码，安全起见这里务必配置到流水线的环境变量上；{CVM_USER}是指的CVM的机器的用户名，${CVM_IP}指的是我们CVM的IP，{CVM_REALEASE_DIR}是指的我们的工程部署在机器上的目录。以上环境变量都是在流水线的“变量与缓存”模块配置的。

6.2、通过CVM的脚本实现自动更新服务

经过6.1的工作，我们已经将编译好的文件推送到我们的机器上了，接下来我不想每次发布都登录到机器上重启我的进程。这样也挺烦的，我就像一键按下去，就等着看效果就好了。于是我想了一个办法，也就是6.1中的一个创建的一个文件，并把当前时间写到这个文件，并推送到CVM。即：这个命令：

touch cmd_stuff
echo `date \'+%s\'` > cmd_stuff

同时我机器上也有另外一个常驻进程，在持续检测cmd_stuff这个文件是否有更新，如果有更新的话，则杀死指定的进程，并重启一个进程，以实现服务的自动重启。

常驻进程的shell脚本如下：

function whether_changed(){
    local file_path=${1}
    local check_time=${2}
    while [[ true ]]; do
        file_old_stat="`stat ${file_path}|grep Change`"
        sleep ${check_time}
        file_new_stat="`stat ${file_path}|grep Change`"
        if [[ `echo ${file_old_stat}` == `echo ${file_new_stat}` ]]; then
           continue
        else
            echo "#### Start Restart Server ####"
            pkill -9 back_end_stuff
            sleep 10
            nohup ./back_end_stuff -d > output 2>&1 &
        fi
    done
}
whether_changed $1 $2

七、总结与附件

最终，我只买了一个轻量级服务器，成本每个月50块钱，便实现了有大厂才有的工作流程，并且满足了我对创业幸福感所有的要求。Cloud Studio+Coding的工作流，真的把大厂的工作流赋能给了一个小个体，再小的个体也可以有自己的生产级流水线。最后附上我流水线完整的Jenkinsfile文件。

pipeline {
  agent any
  stages {
    stage('检出') {
      steps {
        checkout([
          $class: 'GitSCM',
          branches: [[name: GIT_BUILD_REF]],
          userRemoteConfigs: [[
            url: GIT_REPO_URL,
            credentialsId: CREDENTIALS_ID
          ]]])
        }
      }

      stage('自定义构建过程') {
        agent {
          docker {
            reuseNode 'true'
            registryUrl 'https://coding-public-docker.pkg.coding.net'
            image 'public/docker/golang:1.18-2022'
            args ''
          }

        }
        steps {
          sh '''git config --global url."https://${GO_GET_USER}:${GO_GET_PASSWORD}@e.coding.net/meshisland/go_module/".insteadOf "https://e.coding.net/meshisland/go_module/"
go env -w GOPRIVATE=e.coding.net
go mod tidy
cd stuff/main
go build -o back_end_stuff main.go
cd ../../
'''
        }
      }

      stage('推送CVM') {
        steps {
          sh '''apt-get -y install sshpass
touch cmd_stuff
echo `date \'+%s\'` > cmd_stuff
sshpass -p "${CVM_PASSWORD}" scp  cmd_stuff ${CVM_USER}@${CVM_IP}:${CVM_REALEASE_DIR}
sleep 5
sshpass -p "${CVM_PASSWORD}" scp -r stuff/conf/ ${CVM_USER}@${CVM_IP}:${CVM_REALEASE_DIR}
sshpass -p "${CVM_PASSWORD}" scp stuff/main/back_end_stuff ${CVM_USER}@${CVM_IP}:${CVM_REALEASE_DIR}

'''
        }
      }

    }
  }