Call for Papers丨第一届 LLM@IJCAI'23 Symposium，大会主席陈雷、杨强、唐杰

大规模语言模型（LLMs），如ChatGPT和GPT-4，以其在自然语言理解和生成方面的卓越能力，彻底改变了人工智能领域。

LLMs广泛用于各种应用，如语音助手、推荐系统、内容生成模型（如ChatGPT），和文本到图像模型（如Dall-E）等。

然而，这些强大的模型也对其安全和伦理部署提出了重大挑战。我们如何确保LLMs是公平、安全、保护隐私、可解释和可控的？

为了学术研究人员和行业从业者提供一个平台，讨论LLMs领域的最新进展和待解决的问题。香港科技大学陈雷教授、杨强教授和清华大学唐杰教授等人在 IJCAI2023 会议上组织了第一届 Symposium on Large Language Models（LLM 2023），关于大模型的进展与问题的研讨会。

研讨会将涵盖两个主题：a) 介绍基础LLMs的最新进展及其在不同领域的应用；b) 解决构建可信赖的LLMs所面临的问题和挑战。

希望通过本次研讨会能促进与会者之间的跨学科合作和思想交流，并为能造福人类的LLMs的开发与使用作出贡献。

官网地址：https://bigmodel.ai/llm-ijcai23/

Call for Papers

LLM@IJCAI'23是一次非存档专题研讨会，每篇入选论文都至少要有一位作者出席本次会议来展示该论文。

我们欢迎关于大模型（LLMs）的最新进展和应用的投稿，并强调提高LLMs使用的信任度，讨论的主题包括（但不限于）：

Techniques:

• Advanced model architectures for LLMs, e.g., Transformer architectures and attention mechanisms.
• Advanced algorithms for improving performance, cost, robustness, and complexity of LLMs.
• Model transfer and compression techniques for LLMs.
• Federated Learning for LLMs.
• Prompt Engineering for LLMs.

Applications:

• Innovative applications of LLMs in various domains, e.g., psychotherapy, elderly care, etc.
• Educational technologies based on LLMs such as chat-bots, content generation, feedback systems, etc.
• Natural language understanding and generation tasks using LLMs, e.g., storytelling, marketing copywriting, etc.
• LLMs for health care, protein synthesis, etc.

Challenges

• Ethics, social economics, and trustworthiness of LLMs.
• Data labeling and quality issues for training LLMs.
• Privacy and security risks of models and data used by LLMs.
• Potential bias and unfairness in the output of LLMs
• Human oversight and intervention mechanisms for controlling LLMs.
• Hallucination detection and alleviation for LLMs.
• Emergent behavior in LLMs

重要日期

• Submission deadline: June 3, 2023
• Acceptance notification: Jun. 15, 2023
• Camera-ready version due: Jun. 30, 2023
• Symposium: Aug. 21, 2023
• Venue: Sheraton Grand Macao Hotel, Macau

提交方式

• 每篇投稿的内容最多7页，加上最多2页的参考文献和致谢。
• 提交的论文必须以英文撰写，并按照IJCAI'23的模板格式保存为PDF文件。
• 所有提交的论文将进行单向盲审，评估其在创新性、技术质量和影响力方面的表现。
• 提交的论文可以包含作者详细信息。

请通过Easychair投稿网站进行提交：https://easychair.org/conferences/?conf=llmijcai23

根据IJCAI'23的要求，每篇入选论文至少要有一位作者亲自出席IJCAI会议。此外，同一篇论文不得同时提交到多个IJCAI研讨会/研讨班。

组织者

General Co-Chairs

陈雷，香港科技大学

唐杰，清华大学

杨强，香港科技大学、微众银行AI

Program Co-Chairs

东昱晓，清华大学

范力欣，微众银行AI

如有任何疑问，请发送电子邮件至 llm-ijcai23@easychair.org。

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