SpringCloud基础（1）–简介与Eureka的使用

SpringCloud基础（1）–简介与Eureka的使用

当我们创建一个传统的SpringBoot项目，随着项目的不断扩大，越来越多的功能被加入到项目中，此时如果所有功能都集中到单端上，会对服务器造成巨大压力，一台服务器承受不住巨大的单体应用的部署，且单体应用维护也愈发困难，这就需要我们开发新的框架来解决了。

1. 微服务就是这个的解决方案，微服务把一个庞大的单体应用拆分为一个个的小型服务，每个小型的微服务，都可以独立部署和升级，这样，就算整个系统崩溃，那么也只会影响一个服务的运行。
2. 微服务之间使用HTTP进行数据交互，不再是单体应用内部交互了，虽然这样会显得更麻烦，但是带来的好处也是很直接的，甚至能突破语言限制，使用不同的编程语言进行微服务开发，只需要使用HTTP进行数据交互即可。
3. 我们可以同时购买多台主机来分别部署这些微服务，这样，单机的压力就被分散到多台机器，并且每台机器的配置不一定需要太高，这样就能节省大量的成本，同时安全性也得到很大的保证。
4. 甚至同一个微服务可以同时存在多个，这样当其中一个服务器出现问题时，其他服务器也在运行同样的微服务，这样就可以保证一个微服务的高可用。

但其背后也存在许多问题：

1. 要实现微服务并不是说只需要简单地将项目进行拆分，我们还需要考虑对各个微服务进行管理、监控等，这样我们才能够及时地寻找和排查问题。因此微服务往往需要的是一整套解决方案，包括服务注册和发现、容灾处理、负载均衡、配置管理等。
2. 它不像单体架构那种方便维护，由于部署在多个服务器，我们不得不去保证各个微服务能够稳定运行，在管理难度上肯定是高于传统单体应用的。
3. 在分布式的环境下，单体应用的某些功能可能会变得比较麻烦，比如分布式事务。

而SpringCloud就是Spring提供的一套分布式解决方案。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、熔断机制、数据监控等，都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。

SpringCloud整体架构的亮点是非常明显的，分布式架构下的各个场景，都有对应的组件来处理，比如基于Netflix（奈飞）的开源分布式解决方案提供的组件：

1. Eureka – 实现服务治理（服务注册与发现），我们可以对所有的微服务进行集中管理，包括他们的运行状态、信息等。
2. Ribbon – 为服务之间相互调用提供负载均衡算法（现在被SpringCloudLoadBalancer取代）
3. Hystrix – 断路器，保护系统，控制故障范围。暂时可以跟家里电闸的保险丝类比，当触电危险发生时能够防止进一步的发展。
4. Zuul – api网关，路由，负载均衡等多种作用，就像我们的路由器，可能有很多个设备都连接了路由器，但是数据包要转发给谁则是由路由器在进行（已经被SpringCloudGateway取代）
5. Config – 配置管理，可以实现配置文件集中管理

Eureka

Eureka能够自动注册并发现微服务，然后对服务的状态、信息进行集中管理，这样当我们需要获取其他服务的信息（如服务请求地址）时，我们只需要向Eureka进行查询就可以了。

首先我们需要让项目支持SpringCloud，我们需要在父项目里引入依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
    <version>2021.0.1</version>
    <type>pom</type>
    <scope>import</scope>
</dependency>

然后，我们需要创建一个新的maven项目作为Eureka服务器（记得创建启动类和xml配置文件），引入Eureka服务器依赖：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

启动类需要在@SpringBootApplication注解下面加上@EnableEurekaServer注解表示作为Eureka服务器

之后我们需要修改application配置（这里使用yml）：

server:
  port: 8088
eureka:
  # 开启之前需要修改一下客户端设置（虽然是服务端
  client:
    # 由于我们是作为服务端角色，所以不需要获取服务端，改为false，默认为true
    fetch-registry: false
    # 暂时不需要将自己也注册到Eureka
    register-with-eureka: false
    # 将eureka服务端指向自己
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:8088/eureka

之后我们就可以通过这个端口来访问Eureka管理页面了。

如果存在端口访问失败，很有可能是SpringBoot版本依赖问题，更换SpringCloud版本即可

配置完服务器端，我们就可以去配置客户端了。

与服务器端类似，我们需要先导入客户端依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

之后我们需要修改配置文件：

eureka:
  client:
      # 跟上面一样，需要指向Eureka服务端地址，这样才能进行注册
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:8088/eureka

之后，我们启动项目后，就能在Eureka管理页面看到注册进来的项目了。

但此时我们发现，这些项目在管理页面都还是UnKnown项目，这就需要我们在配置文件内添加项目名称：

spring:
  application:
    name: userservice

之后我们就能在管理页面看到项目（这里存在缓存，如果没重启服务器端则会依然显示几个Unknown）

当我们的服务启动之后，会每隔一段时间跟Eureka发送一次心跳包，这样Eureka就能够感知到我们的服务是否处于正常运行状态。

服务发现

在我们使用Eureka之前，如果需要几个项目相互调用接口，我们需要知道其准确的接口地址，而在较大项目中，很明显这个操作是难以维护的。而我们有了Eureka之后就能直接用服务名称向其进行查询，得到微服务地址。

此时，我们需要将RestTemplate(发起http请求的类)注册为bean来交由Spring管理，并添加@LoadBalance注解来让它支持按服务名称查询的同时，支持负载均衡。

由于bean的注册只能在启动类和配置类中，因此我们需要创建一个新的配置类：

@Configuration
public class BeanConfig {
    @Bean
    @LoadBalanced
    RestTemplate template(){
        return new RestTemplate();
    }
}

这样，我们在需要使用其他项目接口的地方，注入这个bean，然后通过http://服务名称就可以请求这个服务接口了。

说到负载均衡，我们需要知道在服务器上，一个Spring项目是可以开多个的，在IDEA的启动配置(编辑配置)内就可以添加：

我们可以通过加号，添加新的springboot项目，并配置名称与主类来实现

此时，我们需要配置两个项目的端口，我们首先把配置文件内端口删除，同时在编辑配置中的环境变量里添加端口：

这样我们就能运行两个相同的项目了。

那么接下来，运行两个相同项目有什么用呢？这就不得不提Eureka的作用。

当我们运行了两个相同的项目，我们会发现在管理页面，该项目的数量和地址数都增加了，这就代表，如果我们通过Eureka去查询接口，即使一个客户端断了，我们依然可以使用其他的地址去完成请求！

并且由于我们上面使用了@LoadBalance 注解实现负载均衡，在我们调用这个服务的时候，Eureka会使用轮询的方式进行请求，很大程度平摊了服务器压力。