# 通过 ORDER BY 子句,可以将查询出的结果进行排序(排序只是显示效果,不会影响真实数据)
SELECT 字段名 FROM 表名 [WHERE 字段 = 值] ORDER BY 字段名 [ASC / DESC]
# 单列排序,只按照某一个字段进行排序, 就是单列排序
-- 降序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY salary DESC;
# 组合排序,同时对多个字段进行排序, 如果第一个字段相同 就按照第二个字段进行排序,以此类推
-- 组合排序
SELECT * FROM emp ORDER BY salary DESC, eid DESC;
SELECT 聚合函数(字段名) FROM 表名;
聚合函数 | 作用 |
---|---|
count(字段) | 统计指定列不为NULL的记录行数 |
sum(字段) | 计算指定列的数值和 |
max(字段) | 计算指定列的最大值 |
min(字段) | 计算指定列的最小值 |
avg(字段) | 计算指定列的平均值 |
需求: 1 查询员工的总数 2 查看员工总薪水、最高薪水、最小薪水、薪水的平均值 3 查询薪水大于4000员工的个数 4 查询部门为’教学部’的所有员工的个数 5 查询部门为’市场部’所有员工的平均薪水
SQL实现
#1 查询员工的总数
-- 统计表中的记录条数 使用 count()
SELECT COUNT(eid) FROM emp; -- 使用某一个字段
SELECT COUNT(*) FROM emp; -- 使用 *
SELECT COUNT(1) FROM emp; -- 使用 1,与 * 效果一样
-- 下面这条SQL 得到的总条数不准确,因为count函数忽略了空值
-- 所以使用时注意不要使用带有null的列进行统计
SELECT COUNT(dept_name) FROM emp;
#2 查看员工总薪水、最高薪水、最小薪水、薪水的平均值
-- sum函数求和, max函数求最大, min函数求最小, avg函数求平均值
SELECT
SUM(salary) AS '总薪水',
MAX(salary) AS '最高薪水',
MIN(salary) AS '最低薪水',
AVG(salary) AS '平均薪水'
FROM emp;
#3 查询薪水大于4000员工的个数
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE salary > 4000;
#4 查询部门为'教学部'的所有员工的个数
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE dept_name = '教学部';
#5 查询部门为'市场部'所有员工的平均薪水
SELECT
AVG(salary) AS '市场部平均薪资'
FROM emp
WHERE dept_name = '市场部';
# 分组查询指的是使用 GROUP BY 语句,对查询的信息进行分组,相同数据作为一组
SELECT 分组字段/聚合函数 FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件];
-- 按照性别进行分组操作
SELECT * FROM emp GROUP BY sex;
# 分组需要和聚合函数一起使用进行统计才有意义
#1.查询所有部门信息
#2.查询每个部门的平均薪资
#3.查询每个部门的平均薪资, 部门名称不能为null
#1. 查询有几个部门
SELECT dept_name AS '部门名称' FROM emp GROUP BY dept_name;
#2.查询每个部门的平均薪资
SELECT
dept_name AS '部门名称',
AVG(salary) AS '平均薪资'
FROM emp GROUP BY dept_name;
# 查询平均薪资大于6000的部门
-- 需要在分组后再次进行过滤,使用 having
SELECT
dept_name ,
AVG(salary)
FROM emp WHERE dept_name IS NOT NULL GROUP BY dept_name HAVING AVG(salary) > 6000 ;
过滤方式 | 特点 |
---|---|
where | where 进行分组前的过滤,where 后面不能写 聚合函数 |
having | having 是分组后的过滤,having 后面可以写 聚合函数 |
约束名 | 约束关键字 |
---|---|
主键 | primary key |
唯一 | unique |
非空 | not null |
外键 | foreign key |
# 方式1 创建一个带主键的表
CREATE TABLE emp2(
-- 设置主键 唯一 非空
eid INT PRIMARY KEY,
ename VARCHAR(20),
sex CHAR(1)
);
-- 删除表
DROP TABLE emp2;
-- 方式2 创建一个带主键的表
CREATE TABLE emp2(
eid INT ,
ename VARCHAR(20),
sex CHAR(1),
-- 指定主键为 eid字段
PRIMARY KEY(eid)
);
-- 方式3 创建一个带主键的表
CREATE TABLE emp2(
eid INT ,
ename VARCHAR(20),
sex CHAR(1)
) -
-- 创建的时候不指定主键,然后通过 DDL语句进行设置
ALTER TABLE emp2 ADD PRIMARY KEY(eid);
-- 使用DDL语句 删除表中的主键
ALTER TABLE emp2 DROP PRIMARY KEY;
--主键的自增
# 主键如果让我们自己添加很有可能重复,我们通常希望在每次插入新记录时,数据库自动生成主键字段的值
-- 创建主键自增的表
CREATE TABLE emp2(
-- 关键字 AUTO_INCREMENT,主键类型必须是整数类型
eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
ename VARCHAR(20),
sex CHAR(1)
);
-- 创建主键自增的表,自定义自增其实值
CREATE TABLE emp2(
eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
ename VARCHAR(20),
sex CHAR(1)
)AUTO_INCREMENT=100;
使用DELETE只是删除表中所有数据,对自增没有影响,使用truncate 是将整个表删除掉,然后创建一个新的表 自增的主键,重新从 1开始
# 非空约束
CREATE TABLE emp2(
eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
-- 添加非空约束, ename字段不能为空
ename VARCHAR(20) NOT NULL,
sex CHAR(1)
);
CREATE TABLE emp3(
eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
ename VARCHAR(20) UNIQUE,
sex CHAR(1)
);
主键约束与唯一约束的区别:
-- 创建带有默认值的表
CREATE TABLE emp4(
eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
-- 为ename 字段添加默认值
ename VARCHAR(20) DEFAULT '奥利给',
sex CHAR(1)
);
事务是一个整体,由一条或者多条SQL 语句组成,这些SQL语句要么都执行成功,要么都执行失败, 只要有一条SQL出现异常,整个操作就会回滚,整个业务执行失败。
比如: 银行的转账业务,张三给李四转账500元 , 至少要操作两次数据库, 张三 -500, 李四 + 500,这中 间任何一步出现问题,整个操作就必须全部回滚, 这样才能保证用户和银行都没有损失.
语法格式:
功能 | 语句 |
---|---|
开启事务 | start transaction; 或者 BEGIN; |
提交事务 | commit; |
回滚事务 | rollback; |
特 性 | 含义 |
---|---|
原 子 性 | 每个事务都是一个整体,不可再拆分,事务中所有的 SQL 语句要么都执行成功, 要么都失败。 |
一 致 性 | 事务在执行前数据库的状态与执行后数据库的状态保持一致。如:转账前2个人的 总金额是 2000,转账后 2 个人总金额也是 2000. |
隔 离 性 | 事务与事务之间不应该相互影响,执行时保持隔离的状态. |
持 久 性 | 一旦事务执行成功,对数据库的修改是持久的。就算关机,数据也是要保存下来的. |
一个数据库可能拥有多个访问客户端,这些客户端都可以并发方式访问数据库. 数据库的相同数据可能被多个事务同时访问,如果不采取隔离措施,就会导致各种问题, 破坏数据的完整性。事务在操作时的理想状态: 所有的事务之间保持隔离,互不影响。因为并发操作,多个用户同时访问同一个数据。可能引发并发访问的问题。
并发访问的问题 | 说明 |
---|---|
脏读 | 一个事务读取到了另一个事务中尚未提交的数据 |
不可重复读 | 一个事务中两次读取的数据内容不一致, 要求的是在一个事务中多次读取时数据是一致的. 这是进行 update 操作时引发的问题 |
幻读 | 一个事务中,某一次的 select 操作得到的结果所表征的数据状态, 无法支撑后续的业务操作. 查询得到的数据状态不准确,导致幻读 |
# 查看隔离级别
select @@tx_isolation;
# 设置事务隔离级别,需要退出 MySQL 再重新登录才能看到隔离级别的变化
set global transaction isolation level 级别名称;
read uncommitted 读未提交
read committed 读已提交
repeatable read 可重复读
serializable 串行化