Auto GPT

最近了解到Auto GPT的上线，所以我又来了解一下~

Auto GPT是 OpenAI 的 Andrej Karpathy 都在大力宣传的一个开源项目，他认为 AutoGPT 是 prompt 工程的下一个前沿。

近日，AI 界貌似出现了一种新的趋势：自主人工智能。

这不是空穴来风，最近一个名为 AutoGPT 的研究开始走进大众视野。特斯拉前 AI 总监、刚刚回归 OpenAI 的 Andrej Karpathy 也为其大力宣传，

并在推特赞扬：「AutoGPT 是 prompt 工程的下一个前沿。」

探索

这个Github项目一经上线，短短几天狂揽 27K + 星，这也侧面验证了项目的火爆。

GitHub 地址：https://github.com/torantulino/auto-gpt

那么问题来了，AutoGPT 到底是什么？它是一个实验性的开源应用程序，展示了 GPT-4 语言模型的功能。该程序由 GPT-4 驱动，可以自主实现用户设定的任何目标。

划重点

具体来说，AutoGPT 相当于给基于 GPT 的模型一个内存和一个身体。有了它，你可以把一项任务交给 AI 智能体，让它自主地提出一个计划，然后执行计划。此外其还具有互联网访问、长期和短期内存管理、用于文本生成的 GPT-4 实例以及使用 GPT-3.5 进行文件存储和生成摘要等功能。AutoGPT 用处很多，可用来分析市场并提出交易策略、提供客户服务、进行营销等其他需要持续更新的任务。

实例应用一——建站

正如网友所说 AutoGPT 正在互联网上掀起一场风暴，它无处不在。很快，已经有网友上手实验了，该用户让 AutoGPT 建立一个网站，不到 3 分钟 AutoGPT 就成功了。期间 AutoGPT 使用了 React 和 Tailwind CSS，全凭自己，人类没有插手。看来程序员之后真就不再需要编码了。

之后该用户补充说，自己的目标很简单，就是用 React 创建一个网站。提出的要求是：创建一个表单，添加标题「Made with autogpt」，然后将背景更改为蓝色。AutoGPT 成功的构建了网站。该用户还表示，如果给 AutoGPT 的 prompt 更多，表现会更好。

实例应用二——进行市场调查及分析

接下里我们再看一个例子。假装自己经营一家鞋公司，给 AutoGPT 下达的命令是对防水鞋进行市场调查，然后让其给出Top5 公司，并报告竞争对手的优缺点 :

首先，AutoGPT 直接去谷歌搜索，然后找防水鞋综合评估 top 5 的公司。一旦找到相关链接，AutoGPT 就会为自己提出一些问题，例如「每双鞋的优缺点是什么、每款排名前 5 的防水鞋的优缺点是什么、男士排名前 5 的防水鞋」等。

之后，AutoGPT 继续分析其他各类网站，并结合谷歌搜索，更新查询，直到对结果满意为止。期间，AutoGPT 能够判断哪些评论可能偏向于伪造，因此它必须验证评论者。

执行过程中，AutoGPT 甚至衍生出自己的子智能体来执行分析网站的任务，找出解决问题的方法，所有工作完全靠自己。

结果是，AutoGPT 给出了 top 5 防水鞋公司的一份非常详细的报告，报告包含各个公司的优缺点，此外还给出了一个简明扼要的结论。全程只用了 8 分钟，费用为 10 美分。期间也完全没有优化。

总结

本来，我的这篇推文准备止步于此，但是，我的脑海中突然想到了工作室老师对我的建议——对于事物的理解不要仅仅停留于表面。

之前的我，总是喜欢体验各种新鲜事物，而从不去深入的思考——它为什么会是这样？

我会想起，上周的工作室晚会上，老师让我们每人说说自己最近在关注的热点，而我感觉自己优点与前沿脱节了，所以想起来之前研究过的Chatgpt，然后我对他的优越性展开了各种描述，以及我体验过后的各种感受。

但是，老师对我的回答并不满意，他建议我加入各大论坛，持续跟踪这个项目的进展，思考为什么国外的这个项目做成了而且做的很好，而国内的比如百度家的文心一言之类的确有些失败，我应该深入的考虑，是不是它的算法更加创新，大概是什么样的，而不是遇到新事物后，只是简单的“哇~ 这个真的好酷，我也要试试”之类的。

同时，这也让我想到了，之前在搞的一个单片机入门的小项目——用舵机进行宿舍开关灯

这个已经被我搁置了，原因是我只是跟着教程做，然后各种报错，我也不懂什么原因，不会自己解决，只会上网各种搜，甚至借助到了chatgpt更改代码，耗费了时间还没有收获，在良心的谴责下我停止了这个小玩意。

因为在我看来，我们做的每一件事都应该有它的意义。比如说我的博客网站，做这个不为盈利，也没有人看，我还耗费了大量时间，但是，我认为记录自己的成功或者失败也好，都是自己的一份经理，都值得被记录~

终于，在老师的点醒下，我明白了自己为何有时止步不前的原因：其一是有时效率太低，出力不讨好；其二是对待事物的现象总是浮于表面，而不去深入思考，只是单纯靠记忆去完成，这样学到的东西也很容易就忘记了。

我最近有想法去找资料分析chatgpt它为什么这么火？尽情期待...