Python基础语法-基本数据类型-深浅拷贝（三）
原创
四、示例
下面是一个深拷贝和浅拷贝的示例：
import copy
# 浅拷贝示例
list1 = [1, 2, [3, 4]]
list2 = list1.copy()
print(id(list1)) # 140563157883840
print(id(list2)) # 140563157880512
list1[0] = "hello"
list1[2][0] = "world"
print(list1) # ["hello", 2, ["world", 4]]
print(list2) # [1, 2, ["world", 4]]
# 深拷贝示例
list1 = [1, 2, [3, 4]]
list2 = copy.deepcopy(list1)
print(id(list1)) # 140563157876800
print(id(list2)) # 140563157880512
list1[0] = "hello"
list1[2][0] = "world"
print(list1) # ["hello", 2, ["world", 4]]
print(list2) # [1, 2, [3, 4]]从上述示例中可以看出，浅拷贝只是复制了对象的一个副本，并且副本和原对象共享同一块内存地址，所以在对原对象进行修改时，副本也会发生相应的变化。而深拷贝是完全复制了一个对象及其所有数据，所以副本和原对象之间不存在任何关系，互相独立。
总结
本文介绍了Python中的深浅拷贝，包括浅拷贝和深拷贝的概念、实现方法以及深浅拷贝的区别。深浅拷贝是Python中非常重要的概念，理解深浅拷贝的概念和使用方法，可以帮助我们更好地处理数据类型，提高程序的效率和可靠性。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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