title: "生信R"
author: "JB"
date: "2023-04-13"
output: html_document
#####2.1.向量生成🌟#####
##以下是向量生成的四种方法(不需要死记硬背,多操作几次即可):
#(1)用 c() 结合到一起
c(2,5,6,2,9)
## [1] 2 5 6 2 9
c("a","f","md","b")
## [1] "a" "f" "md" "b"
#(2)连续的数字用冒号“:”
1:5
## [1] 1 2 3 4 5
#(3)有重复的用rep(),有规律的序列用seq(),随机数用rnorm()
rep("x",times = 3)
## [1] "x" "x" "x"
seq(from = 3,to = 21,by = 3)
## [1] 3 6 9 12 15 18 21
rnorm(n = 3)
## [1] -1.1786607 0.5024540 -0.7114717
#(4)通过组合,产生更为复杂的向量,下面展示一张图片以便大家理解:
paste0(rep("x",times = 3),1:3)

## [1] "x1" "x2" "x3"
#####2.2对单个向量进行的操作####
#(1)赋值给一个变量名:通过c()函数生成向量,再赋值给x(赋值符号是=或者 <- )。
#小技巧:Alt+减号可以快速得到<-,大家可以试一试。
x = c(1,3,5,1) #随意的写法
x
## [1] 1 3 5 1
x <- c(1,3,5,1) #规范的赋值符号 Alt+减号
x
## [1] 1 3 5 1
#两种“赋值+输出”形式,赋值+输出一起实现
x <- c(1,3,5,1);x
## [1] 1 3 5 1
(x <- c(1,3,5,1))
## [1] 1 3 5 1
#(2)简单数学计算
x+1 #赋值在x上的四个数依次加一
## [1] 2 4 6 2
log(x) #赋值在x上的四个数依次取log
## [1] 0.000000 1.098612 1.609438 0.000000
sqrt(x) #赋值在x上的四个数依次取sqrt
## [1] 1.000000 1.732051 2.236068 1.000000
#(3)根据某条件进行判断,生成逻辑型向量,逻辑型向量有三种:TRUE,FALSE,NA
x>3
## [1] FALSE FALSE TRUE FALSE
x==3
## [1] FALSE TRUE FALSE FALSE
as.numeric("jimmy")
## Warning: NAs introduced by coercion
## [1] NA
#(4)初级统计,以下是一些常见的简单函数:
max(x) #最大值
## [1] 5
min(x) #最小值
## [1] 1
mean(x) #均值
## [1] 2.5
median(x) #中位数
## [1] 2
var(x) #方差
## [1] 3.666667
sd(x) #标准差
## [1] 1.914854
sum(x) #总和
## [1] 10
length(x) #长度
## [1] 4
unique(x) #去重复,unique:特有的;独一无二的
## [1] 1 3 5
duplicated(x) #对应元素是否重复,duplicate:复制
## [1] FALSE FALSE FALSE TRUE
table(x) #重复值统计
## x
## 1 3 5
## 2 1 1
##sort()进行排序。sort()默认思想是从小到大排序,因为在R语言中,sort()中参数decreasing 默认等于 F
sort(x)
## [1] 1 1 3 5
##sort()默认思想是从小到大排序,因为在R语言中,sort()中参数decreasing 默认等于 F。
sort(x,decreasing = F)
## [1] 1 1 3 5
##sort()中参数decreasing改成T,向量从大到小排列
sort(x,decreasing = T)
## [1] 5 3 1 1
##英文?+函数名查帮助文档:
?sort()
引用自生信技能树小洁老师
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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